Crypto AI Agents. Czym są Agenci AI i jak z nich korzystać?

Sztuczna inteligencja (AI) staje się jednym z najgorętszych trendów w branży kryptowalut. Agenci AI – czyli „inteligentne”, autonomicznie działające programy – zajmują coraz ważniejszą pozycję w tym ekosystemie. W ciągu ostatniego roku rynek powiązany z agentami AI urósł od niemal zera do ponad 14 miliardów dolarów wartości rynkowej. Pokazuje to, jak duże jest zainteresowanie tą technologią. 

---

W poniższym poradniku w przystępny sposób wyjaśniamy, kim są owi agenci AI w kontekście blockchaina i kryptowalut, jakie mają zastosowania i jakie mogą nieść ze sobą korzyści. Odpowiadamy również na pytanie, jak zacząć z nich korzystać oraz jakie wiążą się z nimi wyzwania, ryzyka i perspektywy na najbliższą przyszłość. 

Spis treści:

• Czym są agenci AI?
• Gdy „agent AI” wchodzi na rynek kryptowalut
• Agenci AI w kryptowalutach - zastosowanie
  • Automatyczny handel
  • Zarządzanie portfelem
  • Wykrywanie oszustw i analiza ryzyka
• Korzyści z użycia agentów AI
• Jak zacząć korzystać z agentów AI?
  • Agenci AI i ich tokeny
  • Specjalistyczne platformy AI agentów (tzw. launchpady)
  • Boty handlowe z elementami AI na giełdach
  • Aplikacje i narzędzia analityczne
  • Wskazówki przy wyborze rozwiązania
• Wyzwania i ryzyka
• Przyszłość agentów AI w krypto

---

Czym są agenci AI?

Agenci AI to autonomiczne programy komputerowe wykorzystujące sztuczną inteligencję do samodzielnego wykonywania zadań i podejmowania decyzji w celu osiągnięcia określonych celów, bez potrzeby ciągłej ingerencji człowieka.

Działają dzięki algorytmom uczenia maszynowego (machine learning) i często wykorzystują przetwarzanie języka naturalnego (NLP), co pozwala im zdobywać wiedzę na podstawie dostarczanych danych, rozumieć kontekst i dostosowywać podejmowane działania. 

 

W praktyce można je porównać do bardzo zaawansowanych asystentów cyfrowych – obserwują otoczenie, „myślą” (analizują dane) i działają na tej podstawie. Obecnie są najczęściej wykorzystywani w następujących dziedzinach:

• Obsługa klienta i wsparcie techniczne,
• Personalizacja zakupów online,
• Automatyzacja marketingu i sprzedaży,
• Zarządzanie inteligentnym domem i biurem,
• Bezpieczeństwo osobiste i ochrona danych,
• Optymalizacja tras dostaw w logistyce,
• Określanie ryzyka finansowego w czasie rzeczywistym,
• Wspieranie diagnostyki i analiza wyników badań.

Agentów AI obecnie stosują między innymi Netflix i Spotify do rekomendowania filmów i muzyki na podstawie wcześniejszych wyborów użytkownika. Amazon Alexa i Google Assistant sterują inteligentnym domem, zarządzają listami zakupów i odpowiadają na pytania użytkowników. Uber i Bolt stosują z kolei agentów AI do dynamicznego ustalania cen w zależności od popytu i warunków na drodze.

Agenci AI to dziś nieodłączny element codziennego życia – od zakupów i rozrywki, przez pracę i edukację, aż po zdrowie i bezpieczeństwo. No dobrze, gdzie jednak w tej na pierwszy rzut oka kompletnej układance miejsce na kryptowaluty i blockchain? Jak się okazuje, jest go całkiem sporo.

Gdy „agent AI” wchodzi na rynek kryptowalut

W kontekście blockchain i kryptowalut agenci AI stali się cyfrowymi ekspertami działającymi w zdecentralizowanym środowisku. Mogą funkcjonować w sieciach bloków jako ich pełnoprawni uczestnicy, np. obsługując smart kontrakty czy dokonując transakcji, a każda ich akcja jest zapisana transparentnie w publicznej księdze (co zwiększa rozliczalność ich działań). 

W odróżnieniu od prostych botów opartych o sztywne reguły, agenci AI potrafią rozpoznawać wzorce, przewidywać pewne zdarzenia na podstawie historii i uczyć się na bieżąco, usprawniając swoje działanie wraz z upływem czasu.

Lista przykładów mogłaby być naprawdę długa, wybierzmy jednak kilka najpopularniejszych:

• Fetch.ai (FET) – projekt blockchain, w ramach którego funkcjonują rozproszeni agenci AI. Token FET zasila ekosystem, w którym agenci AI wykonują zadania, handlują danymi i świadczą usługi w różnych obszarach (od zdecentralizowanych finansów po inteligentne miasta). Fetch.ai pozwala agentom współdziałać ze sobą w sieci, dzielić zasoby i wspólnie rozwiązywać problemy.
• Truth GPT/Truth Terminal – autonomiczny agent AI, który zdobył rozgłos publikując samodzielnie treści w mediach społecznościowych (platforma X, dawniej Twitter). Pokazał on, jak potężne mogą być takie algorytmy – zdołał nakłonić znanego inwestora Marca Andreessena do przelania 50 000 USD na swój portfel kryptowalutowy. 
• H4CK – etyczny „hakerski” agent AI działający na blockchainie, który wyszukuje luki i potencjalne słabe punkty w protokołach kryptowalutowych. Jeśli znajdzie błąd, zgłasza go i zdobywa za to nagrody (w ramach popularnych programów bug bounty). Taki agent uczy się symulować różne cyberzagrożenia, pomagając twórcom projektów poprawić bezpieczeństwo zanim luki wykorzystają prawdziwi hakerzy.

Zaledwie te trzy przykłady pokazują nam, że agenci AI w kryptowalutach mogą przybierać różne formy – od traderów i doradców inwestycyjnych, przez boty społecznościowe wpływające na trendy, po strażników bezpieczeństwa. 

To również może Cię zainteresować: Co to jest DeFAI? Ile można zarobić na krypto dzięki agentom AI

Agenci AI w kryptowalutach – zastosowanie

Agenci AI w ekosystemie krypto znajdują coraz szersze zastosowanie. Do najważniejszych należą automatyczny handel, zarządzanie portfelem inwestycyjnym oraz wykrywanie oszustw i analiza ryzyka. 

Automatyczny handel

Głównym zastosowaniem agentów AI w kryptowalutach jest automatyzacja handlu na giełdach. Agenci AI pełnią tu rolę zaawansowanych botów tradingowych. Potrafią one w ułamkach sekund przetwarzać olbrzymie wolumeny danych rynkowych – notowania cen, wartości transakcji, wskaźniki techniczne, newsy czy wpisy z mediów społecznościowych – i na tej podstawie wykrywać trendy oraz zawierać transakcje szybciej niż jakikolwiek ludzki trader lub standardowy bot.

Co więcej, dzięki mechanizmom uczenia maszynowego agent AI może udoskonalać strategie handlowe w czasie rzeczywistym. Przykładowo, rozpozna zmianę nastroju rynkowego (np. masowe pozytywne lub negatywne komentarze na X dotyczące danej kryptowaluty) i błyskawicznie dostosuje swoje zlecenia – coś, co dla człowieka byłoby trudne do wychwycenia i wykonania w tak krótkim czasie.

W praktyce agenci AI są wykorzystywani do różnych strategii tradingowych, m.in.:

• Handel algorytmiczny i wysokiej częstotliwości (HFT) – realizacja setek małych transakcji na sekundę, wykorzystując minimalne wahania cen.
• Arbitraż – wyszukiwanie różnic cen tego samego aktywa na różnych giełdach i automatyczne kupno/sprzedaż w celu zysku.
• Trading oparty na nastrojach (sentymencie) – analiza nastrojów (np. z tweetów, forów) i granie „pod publikę”, zanim informacja przełoży się na cenę.
• Reagowanie na sygnały AI – np. agent dostaje sygnał od innego modelu AI (analizującego dane on-chain czy makroekonomiczne) i na tej podstawie otwiera pozycje.

Agenci AI są też bezemocjonalni – nie działają pod wpływem strachu lub chciwości, co często bywa zgubne dla ludzkich inwestorów.

Zarządzanie portfelem

Kolejnym obszarem jest automatyczne zarządzanie portfelem kryptowalutowym. Agenci AI mogą pełnić rolę inteligentnych doradców finansowych czy nawet niezależnych zarządzających naszymi aktywami cyfrowymi. Ich zadania obejmują m.in. monitorowanie składu portfela, ocenę ryzyka, rebalancing oraz poszukiwanie optymalnych możliwości inwestycyjnych.

Przykładowo, agent AI może śledzić na bieżąco stan naszego portfela i dokonywać automatycznego „rebalansowania”:  jeśli jakaś kryptowaluta nadmiernie zyskała na wartości i stanowi teraz zbyt duży udział procentowy portfela, agent może sprzedać jej część i dokupić inne aktywa, aby przywrócić wcześniej zakładane proporcje. 

Co więcej, agenci AI potrafią optymalizować zyski z różnych źródeł sektora zdecentralizowanych finansów (DeFi). Mogą np. przenosić środki między platformami lendingowymi, farmami yield czy pulami płynności w poszukiwaniu najlepszych stóp zwrotu. Jeśli wykryją, że na innej platformie dostępne są wyższe odsetki za depozyt stablecoinów, a ryzyko jest porównywalne, potrafią automatycznie przenieść tam środki, biorąc przy tym pod uwagę opłaty transakcyjne i limity płynności. 

Takie ciągłe „skakanie” między protokołami w poszukiwaniu optymalnych warunków (tzw. yield optimization) jest żmudne dla człowieka, ale dla AI nie stanowi żadnego problemu.

Agenci AI mogą także zarządzać zabezpieczeniami – np. w protokołach pożyczkowych pilnują, by poziom zastawu nie spadł poniżej wymaganego minimum (co grozi likwidacją), i w razie potrzeby dodają zabezpieczenia lub spłacają część pożyczki. Innym zastosowaniem jest udział w głosowaniach governance – jeśli posiadamy tokeny zarządzania DAO, agent może głosować w naszym imieniu zgodnie z ustaloną strategią (np. zawsze popierać propozycje zwiększające yield dla posiadaczy).

Najnowsze trendy wskazują nawet na możliwość, że całe fundusze inwestycyjne mogą być kiedyś prowadzone przez agentów AI działających jako autonomiczni zarządzający portfelami. 

Wykrywanie oszustw i analiza ryzyka

Kryptowaluty wraz ze swoją rosnącą popularnością przyciągają niestety oszustów. Od ataków hakerskich, przez piramidy finansowe, aż po manipulacje rynkowe na niskiej płynności. Tutaj również z pomocą przychodzą agenci AI, pełniąc rolę cyfrowych detektywów. Dzięki możliwości analizy ogromnych ilości danych z blockchaina oraz spoza sieci bloków, agenci AI monitorują rynek przez całą dobę, wykrywając nietypowe zachowania mogące świadczyć o potencjalnym zagrożeniu.

Agenci AI monitorują transakcje na blockchainie w czasie rzeczywistym: 

• Wykrywają podejrzane przepływy środków na nowe adresy (np. możliwy rug pull). 
• Identyfikują nietypowe działania smart kontraktów (np. potencjalny exploit).
• W przypadku anomalii agent może zablokować podejrzaną transakcję i oznaczyć adres jako złośliwy.
• Giełdy i firmy analityczne wykorzystują AI do: analizy powiązań między adresami w ramach procedur AML (przeciwdziałania praniu pieniędzy) oraz identyfikacji funduszy z hacków i darknetu.
• W DeFi agenci AI skanują kody smart kontraktów w poszukiwaniu luk i podatności. Oceniają ryzyko projektów DeFi/NFT (np. aktywność zespołu, koncentracja tokenów, sentyment).
• AI wspiera też bezpieczeństwo giełd: Wykrywa deepfake’i – fałszywe nagrania audio lub video używane do oszustw (np. podszywanie się pod CEO).

Dobrym przykładem jest tu Griffin AI Price Analyst – agent uruchomiony na początku 2025 r., który monitoruje non-stop ponad 2000 różnych kryptowalut. Wykorzystuje zaawansowane algorytmy AI do przetwarzania ogromnych wolumenów danych z blockchaina i platform tradingowych, aby wychwycić „nieczyste zagrania”. 

Jeśli ktoś próbuje sztucznie podbić kurs lub dokonać oszustwa, agent natychmiast to flaguje jako podejrzane, dając inwestorom wczesne ostrzeżenie. Takie narzędzia pomagają uniknąć wpadnięcia w pułapki zastawiane przez scammerów i budują zaufanie do rynku.

Korzyści z użycia agentów AI

Wykorzystanie agentów AI w kryptowalutach przynosi liczne korzyści zarówno indywidualnym inwestorom, jak i firmom oraz całym projektom blockchain. Oto najważniejsze z nich:

• Efektywność i szybkość – Agenci AI podejmują decyzje i realizują transakcje w ułamkach sekundy, wykorzystując nawet minimalne wahania cen. Działają bez zmęczenia, przetwarzając ogromne ilości danych, co daje im przewagę na dynamicznym rynku krypto.
• Eliminacja błędów ludzkich – AI nie działa pod wpływem emocji i nie popełnia pomyłek wynikających z roztargnienia. Dzięki temu unika błędów typowych dla ludzi, takich jak panika czy nieprawidłowe zlecenia.
• Działanie 24/7 – Agenci AI mogą bez przerwy monitorować rynek i reagować natychmiast, nawet w środku nocy. Ich nieprzerwana czujność pozwala wychwycić nagłe zmiany i odpowiednio zareagować.
• Skalowalność i wielozadaniowość – Jeden agent AI może równocześnie działać na wielu rynkach, obsługiwać różne strategie i analizować setki par walutowych, czego człowiek nie jest w stanie zrobić samodzielnie.
• Personalizacja – Agentów AI można dostosować do własnych celów i poziomu ryzyka. Uczą się na podstawie wyników i z czasem dopasowują się do stylu inwestora, zwiększając skuteczność decyzji.

Korzyści tych jest wiele, jednak nie oznacza to, że agenci AI są pozbawieni wad czy ryzyka. Zanim jednak przejdziemy do omówienia wyzwań, skupmy się na praktycznych wskazówkach pokazujących jak można zacząć korzystać z agentów AI w świecie kryptowalut.

Jak zacząć korzystać z agentów AI?

Wdrożenie agentów AI do własnej strategii kryptowalutowej może wydawać się skomplikowane, ale na szczęście pojawia się coraz więcej platform i narzędzi, które to ułatwiają. Poniżej znajdziesz wskazówki, gdzie szukać takich rozwiązań i na co zwrócić uwagę przy wyborze, aby robić to bezpiecznie i skutecznie.

Rozwój agentów AI w krypto zaowocował powstaniem dedykowanych platform, na których można tworzyć, trenować i uruchamiać własne boty albo korzystać z gotowych rozwiązań oferowanych przez innych. 

Agenci AI i ich tokeny

Większość z kryptowalutowych agentów posiada też swoje własne tokeny, a ich rynek jest obecnie wyceniany na niemal 5 miliardów dolarów. I chociaż na ich temat przygotowaliśmy osobny artykuł, który znajdziesz w tym miejscu, to z redaktorskiego obowiązku podajemy pięć tych obecnie największych:

Źródło: CoinMarketCap

Za wszystkimi z nich stoją naprawdę ciekawe rozwiązania, a nie tylko kryptowalutowa spekulacja.

Token	Nazwa projektu	Zastosowanie	Rola tokena
FET	Artificial Superintelligence Alliance	Autonomiczni agenci AI do handlu, logistyki, energii, DeFi	Płatności, staking, udział w zarządzaniu
VIRTUAL	Virtuals Protocol	Tworzenie i zarządzanie agentami AI przez użytkowników	Tworzenie agentów, zarządzanie, wymiana wartości
AI16Z	ai16z	Zarządzanie DAO i funduszami przez agentów AI	Udział w decyzjach DAO, dostęp do usług AI
TRAC	OriginTrail	Zdecentralizowana baza wiedzy dla aplikacji AI	Staking, publikacja i pobieranie danych, nagrody
FAI	Freysa	Eksperyment interakcji z AI w formie gry	Interakcje z AI w grze, środek wymiany w ekosystemie

 

Specjalistyczne platformy AI agentów (tzw. launchpady)

Istnieją już serwisy umożliwiające przeciętnemu użytkownikowi wdrożenie własnego agenta AI na blockchainie. Przykładem jest platforma Virtuals (Virtuals Protocol), na której społeczność stworzyła i uruchomiła już ponad 13 000 autonomicznych agentów AI działających w sieci. 

Użytkownicy mogą tam „wyklikać” agenta, określić jego zadania (np. trading, moderacja społeczności czy generowanie contentu) i wdrożyć go do działania, a nawet współdzielić z innymi własność i zyski z takiego agenta.

Takim projektem jest Fetch.ai wspomniany wcześniej – dostarcza on infrastruktury do tworzenia agentów, które komunikują się w zdecentralizowanej sieci i wykonują usługi w zamian za tokeny FET. 

Powstają także różne frameworki open-source (np. ElizaOS, G.A.M.E czy Zerepy), które pozwalają deweloperom programować agentów AI integrujących się z popularnymi platformami i blockchainami (X, Solana itd.) – jest to opcja raczej dla zaawansowanych użytkowników, ale świadczy o prężnym rozwoju ekosystemu narzędzi.

Boty handlowe z elementami AI na giełdach

Wiele giełd kryptowalut oraz zewnętrznych serwisów oferuje gotowe boty tradingowe lub „sygnały AI”, z których można skorzystać bez głębokiej wiedzy technicznej. Przykładowo niektóre platformy tradingowe integrują algorytmy AI do optymalizacji zleceń (tzw. smart order routing) czy dostarczają strategie oparte na uczeniu maszynowym, które użytkownik może uruchomić na swoim koncie. 

Kilka przykładów:

• 3Commas AI Grid Bot – Wykorzystuje strategię gridu wspieraną przez AI, automatycznie kupując nisko i sprzedając wysoko.
• Cryptohopper – Platforma oferująca boty handlowe z elementami AI, umożliwiająca tworzenie i testowanie strategii.
• WunderTrading – Umożliwia automatyzację handlu i kopiowanie strategii innych traderów. Handel oparty na sygnałach, integracja z TradingView, obsługa wielu kont.
• Kryll – Platforma do tworzenia strategii handlowych za pomocą interfejsu „przeciągnij i upuść”.

Istnieją także usługi abonamentowe dostarczające sygnały transakcyjne generowane przez AI – np. bot informujący nas przez Telegram, że według modelu AI teraz jest dobry moment na zakup lub sprzedaż danej monety. 

Aplikacje i narzędzia analityczne

Jeśli nie chcemy od razu powierzać agentowi AI praw do handlu naszym kapitałem, możemy skorzystać z narzędzi, które wspomagają nas analizami. Przykładowo serwisy typu LunarCrush agregują dane z social mediów i przy pomocy AI generują wskaźniki sentymentu rynku, które mogą pomóc w podjęciu decyzji inwestycyjnych. 

Inne aplikacje potrafią przewidywać ryzyko upadku projektu na podstawie anomalii on-chain (np. gwałtowne wypłaty środków z protokołu mogą sygnalizować kłopoty) – dostaniemy wtedy alert i możemy sami zareagować. Takie półautomatyczne zastosowania to dobry punkt wyjścia dla początkujących, by zacząć korzystać ze zdobyczy AI bez oddawania pełnej kontroli.

Wskazówki przy wyborze rozwiązania

Wybierając platformę czy narzędzie z agentami AI, warto kierować się kilkoma zasadami zdrowego rozsądku i bezpieczeństwa:

• Sprawdź wiarygodność projektu – Upewnij się, że platforma ma dobre opinie, znanych twórców i przeszła audyt bezpieczeństwa. Unikaj obietnic „gwarantowanych zysków” – to często scam.
• Zadbaj o bezpieczeństwo środków – Korzystaj tylko z rozwiązań z zabezpieczeniami API i smart kontraktów. Nie udostępniaj danych wrażliwych i trzymaj większość kapitału poza zasięgiem bota.
• Zrozum, jak działa bot – Przed użyciem poznaj podstawy jego strategii. Unikaj narzędzi, których działania nie potrafisz ocenić – AI nie zwalnia z myślenia.
• Zacznij od testów i małych kwot – Traktuj pierwsze użycie jako test. Obserwuj decyzje bota i nie powierzaj mu dużych środków bez sprawdzenia skuteczności.
• Dbaj o aktualność – Rynek krypto się zmienia – regularnie sprawdzaj działanie agenta i aktualizuj jego parametry. Nie zostawiaj go bez kontroli.

Trzymając się powyższych zasad, zminimalizujesz ryzyko przygody z agentami AI. Bo, choć technologia jest obiecująca, to nie jest pozbawiona potencjalnych wad.

Wyzwania i ryzyka

Mimo wielu zalet, agenci AI w krypto to również pewne wyzwania, które warto poznać i zrozumieć:

• Błędy algorytmów i stronnicze dane – Agenci AI mogą podejmować błędne decyzje, jeśli działają na niepełnych lub zniekształconych danych. Przykładem są halucynacje AI czy overfitting czyli zdobycie nadmiernych informacji na dany temat (z niepotrzebnym szumem i odchyleniami). Brak przejrzystości utrudnia podejmowanie właściwych decyzji.
• Ryzyko ataków i przejęcia – Agenci mogą być celem hakerów – np. przez ataki na klucze API lub podstawianie fałszywych danych. Konieczne są silne zabezpieczenia i audyty, by uniknąć strat finansowych.
• Prywatność i regulacje – Korzystanie z AI wiąże się z udostępnianiem wrażliwych danych. Użytkownicy i firmy muszą zadbać o zgodność z przepisami (np. RODO) oraz kontrolować, kto ma dostęp do informacji.
• Zmienność rynku – AI nie gwarantuje sukcesu. Nagłe krachy, „czarne łabędzie” czy efekt domina między botami mogą prowadzić do strat – nawet przy najlepszych modelach.
• Wątpliwości etyczne – Masowe użycie AI może zniekształcić rynek, faworyzując algorytmy nad inwestorami indywidualnymi. Może też zaburzyć procesy demokratyczne w DAO i decentralizacji.

Kluczem jest świadome i ostrożne korzystanie z nich, ciągłe edukowanie się i dostosowywanie do dynamicznie zmieniających się warunków.

Mocne strony	Słabe strony / ryzyka
Błyskawiczne podejmowanie decyzji i wysoka efektywność	Możliwość błędnych decyzji z powodu złych danych (bias)
Praca 24/7 bez przerwy i zmęczenia	Ryzyko przejęcia przez hakerów (np. przez klucze API)
Brak emocji – odporność na panikę i euforię rynkową	Brak przejrzystości działania („czarne skrzynki”)
Możliwość działania na wielu rynkach jednocześnie	Brak gwarancji zysków – podatność na szokowe wydarzenia
Automatyczne zarządzanie portfelem i płynnością	Wyzwania prawne i zgodność z przepisami o ochronie danych
Wczesne wykrywanie oszustw i anomalii na blockchainie	Możliwość wypaczenia rynku i ograniczenia decentralizacji
Dostosowanie do preferencji użytkownika	Potrzeba stałego nadzoru i aktualizacji

Przyszłość agentów AI w krypto

Patrząc na dynamiczny rozwój tej branży, można pokusić się o stwierdzenie, że przyszłość kryptowalut będzie nierozerwalnie związana z agentami AI. Oto 5 głównych kierunków, w których prawdopodobnie podążymy w najbliższych latach:

• Agentic Web – cyfrowi asystenci załatwią wszystko za nas

Wizja „Agentic Web” zakłada Internet, w którym agenci AI komunikują się ze sobą i wykonują za użytkownika różne zadania – od inwestycji po płatności i organizację podróży. Transakcje będą realizowane automatycznie na blockchainie, bez udziału człowieka. Prace nad takimi rozwiązaniami już trwają, m.in. w logistyce i e-commerce.

• Samoregulujące się protokoły DeFi i AI-governance

Projekty DeFi coraz częściej wykorzystują AI do dostosowywania opłat, zarządzania płynnością czy oceny ryzyka. W przyszłości możliwe będzie przekazanie części decyzji governance samym agentom AI, co zwiększy efektywność zarządzania i może zmniejszyć wpływ emocji lub interesów jednostek.

• Integracja z tradycyjnymi finansami i IoT

Agenci AI będą łączyć świat krypto i rynków tradycyjnych – np. analizując portfele w systemach takich jak Aladdin (BlackRock) czy obsługując płatności międzybankowe. Możliwe stanie się także wykorzystanie AI w urządzeniach IoT – np. autonomiczny samochód będzie sam płacił za ładowanie czy parking w krypto.

• Zaawansowana inteligencja i nowe zastosowania

Dzisiejsi agenci AI są jeszcze ograniczeni, ale rozwój technologii prowadzi do coraz większej autonomii. W przyszłości mogą samodzielnie opracowywać strategie inwestycyjne, łączyć dane z różnych źródeł i działać kreatywnie. Wymaga to jednak inwestycji w bezpieczeństwo AI i mechanizmy nadzoru.

• Masowa adopcja i prostota obsługi

Aby agenci AI stali się powszechnym narzędziem, konieczne jest uproszczenie ich obsługi. Coraz więcej aplikacji (jak portfele mobilne) integruje AI w przyjazny sposób, co przyspieszy adopcję. Kluczowe będą: transparentność, dobre praktyki oraz edukacja użytkowników.

Agenci AI w kryptowalutach to połączenie dwóch nowatorskich dziedzin – sztucznej inteligencji i zdecentralizowanych finansów (DeFi). Już teraz rewolucjonizują one sposób, w jaki handlujemy, inwestujemy i zabezpieczamy nasze cyfrowe aktywa, a ich rola będzie prawdopodobnie rosła. Przyszłość zapowiada się ekscytująco – być może już wkrótce sztuczna inteligencja w krypto nie będzie tylko hasłem, ale codzienną rzeczywistością każdego inwestora.