Co to jest DeFAI? Ile można zarobić na krypto dzięki agentom AI  

Najpierw rynek kryptowalut zachłysnął się zdecentralizowanymi finansami (DeFi), następnie (podobnie jak niemal wszyscy) sztuczną inteligencją (AI). Ich fuzja w coraz większej liczbie nowych projektów dała zaczątek DeFAI, czyli innowacyjnej wizji, która zdaniem analityków może być jednym z głośniejszych tematów w branży cyfrowych aktywów, jak niegdyś NFT lub ICO.

---

W tym artykule rozbieramy na czynniki pierwsze czym jest DeFAI, jakie projekty przodują w tym nowym trendzie oraz próbujemy pokazać, jak współczesny inwestor może zaprząc sztuczną inteligencję, aby ta pracowała na jego korzyść. 

Wejdź razem z nami w świat zdecentralizowanych „agentów AI”. Przy zdobyciu odpowiedniej wiedzy i umiejętności mogą bowiem pomóc w zwiększeniu zysków z codziennych inwestycji.

Spis treści:

• Jak działają agenci AI na rynku kryptowalut?
• Jak zarabiać dzięki AI na kryptowalutach?
• 10 obiecujących projektów DeFAI
  • aixbt by Virtuals (AIXBT)
  • Griffain (GRIFFAIN)
  • Hey Anon (ANON)
• Wady i ryzyka związane z wykorzystaniem AI
• Podsumowanie

---

Jak działają agenci AI na rynku kryptowalut?

Agenci sztucznej inteligencji to programy zaprojektowane do wykonywania określonych zadań poprzez uczenie się na podstawie danych i podejmowanie świadomych decyzji. 

W świecie inwestycji agenci AI są szeroko wykorzystywani do zadań, takich jak analiza trendów finansowych, automatyzacja transakcji i optymalizacja portfeli. Narzędzia te wykorzystują ogromne ilości danych i zaawansowane algorytmy, aby pomóc inwestorom w podejmowaniu lepszych decyzji i potencjalnie zmaksymalizować ich zyski.

 

W handlu kryptowalutami sztuczna inteligencja zyskała ogromną popularność ze względu na jej zdolność do błyskawicznego przetwarzania danych rynkowych i przewidywania trendów.

Potencjalne możliwości są ogromne, jak chociażby automatyzacja transakcji, minimalizacja błędów ludzkich i identyfikacja dochodowych schematów.

DeFAI to z jednej strony powiązanie wspomnianych „agentów” z dotychczasowymi rozwiązaniami narzędziami znanymi doskonale z sektora zdecentralizowanych finansów (DeFi), w tym pożyczek, kredytów, stakingu oraz yield-farmingu.

Jak działa DeFAI?

Kategoria	Komponent	Szczegóły
Podstawowe komponenty	Zbieranie danych	– Analiza danych on-chain z blockchaina
		– Gromadzenie danych off-chain
		– Wykorzystanie zdecentralizowanych źródeł
	Przetwarzanie i analiza	– Uczenie maszynowe do analizy rynku
		– Uczenie ze wzmocnieniem
		– Przetwarzanie języka naturalnego
Procesy decyzyjne	Mechanizmy optymalizacji	– Zaawansowane silniki optymalizacyjne
		– Współpraca wielu agentów AI
		– Automatyczne dostosowywanie strategii
	Infrastruktura techniczna	– Rozproszona infrastruktura obliczeniowa
		– Integracja z protokołami DeFi przez API
		– Zarządzanie portfelem
Bezpieczeństwo	Zabezpieczenia	– Portfele MPC (Zaawansowana technologia kryptograficzna umożliwiająca współpracę wielu podmiotów bez ujawniania poufnych danych)
		– Trusted Execution Environment (TEE), Bezpieczny obszar głównego procesora odizolowany od systemu operacyjnego
		– Mechanizmy ochrony danych

 

Wycena tego dopiero raczkującego sektora gwałtownie wzrosła na początku 2025 roku, z 660 mln dolarów do 2,7 mld dolarów w ciągu zaledwie jednego tygodnia.

Eksperci branżowi są niezwykle optymistycznie nastawieni do przyszłości DeFAI. Analitycy przewidują, że sektor ten może osiągnąć kapitalizację rynkową w wysokości 100 miliardów dolarów do końca 2025 roku.

Skąd tak ogromny optymizm? Przede wszystkim stąd, że DeFAI ma zdemokratyzować dostęp do DeFi. Złożone dla przeciętnego użytkownika kryptowalut aplikacje zdecentralizowanych finansów mają stać się bardziej intuicyjne dzięki automatyzacji opartej na sztucznej inteligencji i uproszczonym interfejsom.

DeFAI wprowadza trzy główne zastosowania, które rewolucjonizują przestrzeń kryptograficzną:

• Pierwszą z nich są interfejsy oparte na sztucznej inteligencji, które upraszczają złożone procesy DeFi za pomocą poleceń w języku naturalnym (nie musisz umieć programować)
• Druga obejmuje autonomicznych agentów DeFi zdolnych do wykonywania skomplikowanych, wieloetapowych strategii. 
• Trzeci składa się z agentów badawczych, którzy analizują duże zbiory danych generując przydatne w inwestycjach wnioski.

Jak zarabiać dzięki AI na kryptowalutach?

Agenci AI odgrywają kluczową rolę na rynku kryptowalut, zmieniając sposób interakcji traderów z cyfrowymi aktywami.

Wykorzystując uczenie maszynowe, przetwarzanie języka naturalnego i inne zaawansowane technologie, agenci ci analizują ogromne zbiory danych w celu zidentyfikowania możliwości i precyzyjnego wykonywania transakcji.

Ich zdolność do przetwarzania informacji w czasie rzeczywistym zapewnia inwestorom znaczną przewagę na rynku znanym ze swojej zmienności.

1/ Previously we introduced Lux’s building blocks—Prisms💎, Beams🌈, Lenses🔍, Signals📡 and how they run multi-agent orgs.

Today, we’ll focus on Beams🌈 that are „AI pipelines” to build projects, like @Agent_Spectra’s hedge fund. It’s like an „agentic company in a box” for… https://t.co/v1uS6TOqTC

— Spectral (@Spectral_Labs) January 23, 2025

Jednym z głównych zastosowań sztucznej inteligencji w handlu kryptowalutami jest analiza rynku.

Algorytmy sztucznej inteligencji dla kryptowalut zostały zaprojektowane w celu przewidywania ruchów cen i rozpoznawania trendów poprzez analizę danych historycznych, bieżących warunków rynkowych i czynników zewnętrznych, takich jak wiadomości i nastroje w mediach społecznościowych. 

Na przykład modele uczenia maszynowego mogą identyfikować powtarzające się wzorce na wykresach cenowych, umożliwiając inwestorom przewidywanie przyszłych ruchów rynkowych z większą dokładnością.

Przykłady konkretnego zastosowania dwóch działających obecnie agentów AI:

Funkcja	Spectral Labs AI	Fetch.ai DeFi Agent
Główne zadanie	Aktywne handlowanie na HyperliquidX, popularnej zdecentralizowanej giełdzie.	Zarządzanie pulami płynności
Kluczowe operacje	– Monitorowanie stóp finansowania (z ang. funding rates) dla kontraktów futures na bitcoina – Identyfikacja nadmiernie lewarowanych pozycji – Wykonywanie transakcji przeciwnych do trendu gdy pojawią się okazje	– Automatyczne zarządzanie pulami płynności na Uniswap V2 i PancakeSwap – Wycofywanie płynności na podstawie ustalonych warunków – Zmniejszanie strat przejściowych dla dostawców płynności
Główna korzyść	Automatyczne wykorzystywanie okazji rynkowych i arbitrażu	Optymalizacja zarządzania płynnością i minimalizacja ryzyka strat
Zastosowanie	Trading algorytmiczny na kontraktach futures	Zarządzanie kapitałem w pulach płynności DEX

Sztuczna inteligencja wyróżnia się również w analizie nastrojów, gdzie ocenia opinię publiczną na temat konkretnych kryptowalut, skanując artykuły informacyjne, posty w mediach społecznościowych i inne platformy internetowe.

Ta zdolność jest szczególnie cenna na rynkach kryptowalut, gdzie sentyment często napędza wahania cen.

Łącząc analizę techniczną z analizą nastrojów, narzędzia AI zapewniają kompleksowy przegląd rynku, który umożliwia inwestorom podejmowanie świadomych decyzji.

Kilka narzędzi opartych na sztucznej inteligencji stało się integralną częścią handlu kryptowalutami. 

• Boty handlowe, takie jak 3Commas, Pionex i Cryptohopper, należą do najpopularniejszych rozwiązań. Automatyzują kupno i sprzedaż kryptowalut w oparciu o predefiniowane strategie. Więcej o nich pisaliśmy tutaj.

• Platformy analityczne, takie jak IntoTheBlock i Token Metrics, wykorzystują sztuczną inteligencję, aby zapewnić wgląd w dane blockchain, wskaźniki on-chain i trendy rynkowe. Platformy te pozwalają inwestorom badać dane, takie jak wolumeny obrotu, ruchy wielorybów i historyczne korelacje cen, pomagając im udoskonalić swoje strategie inwestycyjne. 

Zautomatyzowany handel ze sztuczną inteligencją opiera się na predefiniowanych strategiach, takich jak arbitraż, podążanie za trendem lub animacja rynku. 

Potencjalne możliwości, które agenci AI zapewniają w zarabianiu na kryptowalutach, zebrano w tabeli poniżej.

Kategoria	Metoda	Szczegóły
Strategie tradingowe	Automatyczny handel	– Monitoring rynku 24/7 i wykonywanie transakcji na głównych giełdach
		– Implementacja strategii: scalping, swing trading, arbitraż
		– Potencjalne wskaźniki wygranych 60-65% na trendujących rynkach
Zarządzanie portfelem	Automatyczne rebalansowanie	– Dynamiczna alokacja aktywów
		– Optymalizacja zwrotów przy minimalizacji ryzyka
		– Automatyczna optymalizacja yield farmingu
Metody Zarabiania	Arbitraż	– Wykorzystywanie różnic cenowych między giełdami
		– Szybkie wykonywanie transakcji
		– Automatyczne monitorowanie wielu giełd
	Grid trading	– Składanie zleceń kupna/sprzedaży w ustalonych interwałach
		– Zyski z regularnych wahań cenowych
		– Automatyczne wykonywanie transakcji
	Market making	– Dostarczanie płynności na rynku
		– Zarabianie na spreadzie bid-ask
		– Ciągłe zarządzanie książką zleceń
Zarządzanie ryzykiem	Zabezpieczenia	– Implementacja stop-lossów
		– Zasady wielkości pozycji
		– Dywersyfikacja portfela
		– Monitorowanie wydajności AI

10 obiecujących projektów DeFAI

Potencjalne zastosowania mogą robić wrażenie, podobnie jak prognozowana wartość rynku i dynamika jego wzrostu.

Na jakie projekty warto zwrócić jednak uwagę? Według funduszu kapitałowego działającego w sektorze web3 – YBB – obecnie uwagę warto zwrócić na te 10 DeFAI’owych rozwiązań:

• aixbt by Virtuals (AIXBT) – AIXBT to platforma wykorzystująca sztuczną inteligencję do analizy rynku kryptowalut, oferująca użytkownikom zaawansowane narzędzia do śledzenia trendów i podejmowania decyzji inwestycyjnych.
• Griffain (GRIFFAIN) – Zaawansowana platforma integrująca agenty AI z blockchainem, umożliwiająca automatyzację operacji DeFi, zarządzanie portfelem oraz automatyczne wykonywanie zadań takich jak tworzenie memecoinów i airdropów.
• Hey Anon (ANON) – Protokół DeFi wykorzystujący AI do uproszczenia interakcji z różnymi projektami krypto, wspierany przez DWF Labs z finansowaniem 20 milionów dolarów, stworzony przez założyciela Wonderland.
• Orbit (GRIFT) – Kompleksowy asystent DeFi obsługujący ponad 117 blockchainów i 200 protokołów, skupiający się na uproszczeniu złożonych operacji DeFi dla przeciętnego użytkownika.
• Neur (NEUR) – Open-source’owa aplikacja działająca na Solanie, integrująca modele LLM z funkcjonalnościami blockchain, współpracująca z kluczowymi protokołami jak Jupiter i Magic Eden.
• ModeNetwork (MODE) – Wiodąca platforma Layer 2 na Ethereum specjalizująca się w integracji AI z DeFi, posiadająca TVL ponad 500 milionów dolarów i ponad 129 aktywnych agentów AI.
• Hive AI (BUZZ) – Platforma na Solanie integrująca różne modele AI (OpenAI, Anthropic, XAI, Gemini) do wykonywania złożonych operacji DeFi jak trading i staking.
• Bankr (BNKR) – Innowacyjny asystent kryptowalutowy umożliwiający handel i zarządzanie portfelem poprzez prosty system wiadomości, z planowanym rozszerzeniem o funkcje śledzenia on-chain.
• HotKeySwap (HOTKEY) – Zaawansowany agregator DEX wykorzystujący AI do optymalizacji tradingu cross-chain, oferujący kompleksowe narzędzia analityczne.
• Gekko AI (GEKKO) – Specjalistyczny agent AI stworzony przez protokół Virtuals, koncentrujący się na rynkach predykcyjnych i automatycznych strategiach tradingowych.
• ASYM (ASYM) – Agregator DEX wykorzystujący sztuczną inteligencję do identyfikacji wysokodochodowych możliwości inwestycyjnych, z systemem rozliczeń w natywnych tokenach.

I chociaż powyższym cały czas jest daleko do czołówki największych tokenów kryptowalutowych, to największe mieszczą się w TOP 250 tokenów i posiadają kapitalizację i/lub dzienne obroty w wysokości kilkuset milionów dolarów:

aixbt by Virtuals (AIXBT)

aixbt uruchomiono w listopadzie 2024 r. za pośrednictwem protokołu Virtuals, który tworzy szereg agentów AI, z którymi można czatować i wchodzić w interakcje. Stworzony przez anonimowego dewelopera Rxbt projekt łączy sztuczną inteligencję z technologią blockchain.

Agent AI działa za pośrednictwem infrastruktury Virtuals Protocol, która umożliwia autonomiczne publikowanie i interakcje z użytkownikami za pośrednictwem interfejsu API X1.

Chociaż system działa w sposób ciągły za pośrednictwem hostingu w chmurze, zachowuje przejrzystość w zakresie swoich metod operacyjnych, w szczególności polegając na analizie narracyjnej, a nie na podstawach technicznych.

Pomimo tego, że niektórzy określają platformę jako „chatbota z meme tokenem”, aixbt zyskała uznanie w społeczności kryptowalutowej za przejrzyste podejście do analizy rynku. 

Griffain (GRIFFAIN)

Griffain działa na zasadzie wyłączności, tylko na zaproszenie, wymagając od użytkowników uzyskania specjalnej przepustki przed rozpoczęciem korzystania z platformy.

Przepustka ta zapewnia dostęp zarówno do osobistego tworzenia agentów AI, jak i sieci wyspecjalizowanych gotowych rozwiązań.

Po uzyskaniu dostępu użytkownicy mogą utworzyć dedykowane portfele dla swoich agentów AI w ramach usprawnionego procesu. Platforma wymaga autoryzacji do wykonywania transakcji, zapewniając bezpieczne i zautomatyzowane operacje przy jednoczesnym zachowaniu kontroli użytkownika nad jego zasobami.

• Agenci osobiści – Konfigurowalni asystenci AI, których użytkownicy mogą tworzyć i modyfikować. Zdolni do wykonywania transakcji w łańcuchu i gromadzenia danych rynkowych
• Agenci specjalni – Wstępnie skonfigurowani agenci AI opracowani przez Griffain. Obecnie dostępni dla użytkowników w ramach early access.

Agenci specjalni oferuje specjalistyczne narzędzia, takie jak Baxus do analizy rynku, Blink do szybkiej realizacji zleceń, Onchain Holiday do zautomatyzowanego zarządzania, Sniper do precyzyjnych punktów wejścia oraz Flipper do optymalizacji handlu.

Platforma kładzie nacisk na kontrolę użytkownika przy jednoczesnym zachowaniu protokołów bezpieczeństwa. Agenci działają w ramach zdefiniowanych parametrów, ale mogą wymagać aktualizacji określonych instrukcji w celu optymalizacji realizacji zadań. System zawiera zabezpieczenia przed nieautoryzowanymi działaniami, jednocześnie pozwalając na zaawansowaną automatyzację operacji kryptowalutowych.

 

Hey Anon (ANON)

HeyAnon stanowi pewnego rodzaju przełom w sektorze DeFAI, stworzony przez popularnego dewelopera DeFi Daniele Sestę, znanego z projektów takich jak Wonderland i AbracadabraMoney.

Platforma przyciągnęła znaczną uwagę na początku 2025 roku, zabezpieczając inwestycję w wysokości 20 milionów dolarów z funduszu DWF Labs AI Agent Fund.

Zasadniczo HeyAnon wykorzystuje sztuczną inteligencję, aby zmieniać sposób interakcji użytkowników ze zdecentralizowanymi finansami. Podstawową innowacją platformy jest jej agent badawczy, Gemma, który służy jako centrum wywiadowcze przetwarzające zarówno dane z łańcucha, jak i spoza niego, w celu dostarczenia przydatnych informacji.

Warstwa wykonawcza platformy obsługuje operacje DeFi w wielu łańcuchach bloków, zarządzając wszystkim, od mostkowania aktywów po optymalizację yieldów. Poprzez niedawno uruchomiony framework AUTOMATE, HeyAnon obsługuje główne sieci, w tym Arbitrum, Base, Avalanche i BNB Chain, z integracją Solana w fazie rozwoju.

Sukces platformy wynika z jej zdolności do upraszczania złożonych interakcji DeFi przy jednoczesnym zapewnieniu kompleksowej analizy rynku dzięki infrastrukturze opartej na sztucznej inteligencji.

Struktura zarządzania platformą działa za pośrednictwem tokena ANON, który przyznaje posiadaczom prawa głosu i uprzywilejowany dostęp do agentów AI. 

Wady i ryzyka związane z wykorzystaniem AI

Chociaż sztuczna inteligencja oferuje wiele korzyści w handlu kryptowalutami, wiąże się również z istotnymi ryzykami i wyzwaniami. Inwestorzy i traderzy muszą być świadomi potencjalnych pułapek, aby korzystać z AI w sposób odpowiedzialny i skuteczny. 

Jednym z największych zagrożeń związanych z korzystaniem z narzędzi opartych na AI w handlu kryptowalutami jest brak pełnej kontroli nad ich decyzjami.

Algorytmy AI działają autonomicznie na podstawie parametrów ustalonych przez użytkownika oraz przetwarzanych danych. Jednakże te systemy mogą czasami podejmować decyzje handlowe lub realizować strategie, które nie są zgodne z zamierzeniami tradera lub aktualnymi warunkami rynkowymi. 

Na przykład bot zaprogramowany do handlu wysokiej częstotliwości (HFT) może reagować na krótkoterminowe wahania cen, które okazują się anomaliami, prowadząc do niepotrzebnych strat.

Rodzaj ryzyka	Zagrożenia
Ryzyko tradingowe	Nadmierne poleganie na algorytmach AI prowadzące do zwiększonego ryzyka. Nieprawidłowe decyzje podczas nieprzewidzianych wydarzeń rynkowych. Błędne wnioski wynikające z niepełnych danych treningowych
Zagrożenia bezpieczeństwa	Wykorzystywanie AI przez przestępców do oszustw, Zaawansowane operacje pump and dump, Zautomatyzowane pranie pieniędzy przez różne platformy, Potencjalne błędy w kodzie generowanym przez AI
Ochrona prywatności	Problemy z wrażliwymi danymi w modelach treningowych AI, Ryzyko ujawnienia danych osobowych i operacyjnych, Naruszenia prywatności poprzez monitoring
Dezinformacja	Rozpowszechnianie fałszywych informacji rynkowych, Halucynacje AI prowadzące do nieprawidłowych wyników, Wprowadzające w błąd porady inwestycyjne
Kwestie prawne	Niejasne ramy regulacyjne, Ryzyko naruszenia praw autorskich, Naruszenia ochrony danych
Ograniczenia techniczne	Pojedyncze punkty awarii w systemach scentralizowanych, Wysokie wymagania obliczeniowe, Podatność na cyberataki

 

Dodatkowo, niektórzy traderzy mogą przeceniać możliwości AI i stosować podejście „ustaw i zapomnij”. Brak nadzoru często skutkuje stratami, szczególnie podczas okresów dużej zmienności rynku lub niespodziewanych ogłoszeń regulacyjnych. 

Cyberbezpieczeństwo również pozostaje istotnym problemem przy korzystaniu z narzędzi AI w handlu kryptowalutami. Ponieważ te narzędzia często wymagają dostępu do kont handlowych, kluczy API i poufnych informacji finansowych, stają się potencjalnymi celami dla hakerów. Naruszenie bezpieczeństwa platformy handlowej opartej na AI może skutkować nieautoryzowanymi transakcjami, kradzieżą środków lub ujawnieniem danych osobowych.

Ponadto, niektóre mniej renomowane platformy AI mogą mieć słabe zabezpieczenia, co naraża użytkowników na ataki cybernetyczne. Na przykład, odnotowano przypadki phishingu i ataków z użyciem złośliwego oprogramowania, w których oszuści podszywali się pod legalne usługi handlu AI. Aby zminimalizować te zagrożenia, traderzy powinni korzystać wyłącznie z renomowanych platform z solidnymi protokołami bezpieczeństwa, w tym uwierzytelnianiem dwuskładnikowym (2FA) i szyfrowaniem typu end-to-end.

AI w kryptowalutach jest też po części wrogiem swojego własnego sukcesu. Podobnie było z wszystkimi innymi trendami kryptowalutowymi, które przyciągały także oszustów. 

• • Automatyzacja zaangażowania społeczności: Oszuści używają chatbotów AI do jednoczesnego angażowania wielu potencjalnych ofiar, oferując fałszywe porady inwestycyjne.

• Fałszywe potwierdzanie sukcesu: AI jest wykorzystywane do tworzenia fałszywych profili w mediach społecznościowych, forów i stron internetowych rozpowszechniających dezinformację o możliwościach inwestycyjnych.

• Manipulacja rynkiem: Oszuści wykorzystują boty tradingowe napędzane AI do symulowania wysokiego wolumenu obrotu i tworzenia sztucznej aktywności rynkowej.

Niestety, liczba przykładów potwierdzających tę tezę, jest coraz dłuższa. Oszustwa typu CryptoRom (skrót od kryptowalutowego romansu) wykorzystuje narzędzia AI do tworzenia przekonujących rozmów z ofiarami poprzez aplikacje randkowe i media społecznościowe, nakłaniając je do instalowania fałszywych aplikacji do handlu kryptowalutami. W pojedyncze miesiące w ten sposób oszukani użytkownicy tracą po kilkadziesiąt milionów dolarów.

• iEarn Bot obiecywał generowanie „ciągłego dochodu” poprzez „roboty wysokiej częstotliwości” i zautomatyzowany handel, ale dochodzenia wykazały, że było to oszustwo, a użytkownicy nie mogli wypłacić środków nawet po uiszczeniu 30% opłaty za wypłatę.
• Mirror Trading International obiecywał zautomatyzowany handel Bitcoinem na rynku forex z „10% miesięcznymi zwrotami” poprzez boty tradingowe. Oszustwo zebrało 589 milionów dolarów z 471 000 depozytów, zanim jego CEO zniknął z pieniędzmi inwestorów i został później aresztowany w Brazylii.
• Komisja Papierów Wartościowych i Giełd ogłosiła w marcu 2024 ugodę z dwoma doradcami inwestycyjnymi, Delphia (USA) Inc. i Global Predictions Inc. za składanie fałszywych i wprowadzających w błąd oświadczeń na temat rzekomego wykorzystania sztucznej inteligencji w procesie inwestycyjnym. Firmy zgodziły się uregulować zarzuty SEC i zapłacić łącznie 400 000 USD kar cywilnych.

Podsumowanie

Sztuczna inteligencja zmieniła rynek kryptowalut, oferując zaawansowane narzędzia do analizy danych, przewidywania trendów i automatyzacji strategii handlowych.

Jednakże, podczas gdy potencjalne korzyści są niezaprzeczalne, ryzyko związane ze sztuczną inteligencją w handlu podkreśla potrzebę zrównoważonego i świadomego podejścia do tego zagadnienia.

Wybierając narzędzie AI, początkujący inwestorzy powinni priorytetowo traktować platformy z przyjaznymi dla użytkownika interfejsami, kompleksowymi samouczkami i porządną obsługą klienta. 

W miarę rozwoju technologii AI, jej rola w handlu kryptowalutami będzie niewątpliwie rosnąć, oferując nowe możliwości dla traderów na wszystkich poziomach.

Rozumiejąc zarówno potencjał, jak i ograniczenia sztucznej inteligencji, inwestorzy mogą pewniej poruszać się po zawiłościach rynku cyfrowych aktywów i osiągnąć długoterminowy sukces. Niezbędne jest jednak zdobycie odpowiedniej wiedzy i doświadczenia.