Giełda Bitget stawia na AI w procesie rekrutacji pracowników. Efekty są zaskakujące
Bitget, wiodąca giełda kryptowalut i firma Web3, opublikowała raport podkreślający transformacyjny wpływ sztucznej inteligencji na proces rekrutacji. Wynika z niego, że wykorzystanie AI przez Bitget skróciło czas rekrutacji o 38%, usprawniło pozyskiwanie talentów i poprawiło dopasowanie kandydatów do stanowisk, znacznie zwiększając wydajność pracowników.
- Wprowadzenie sztucznej inteligencji w procesie rekrutacji Bitget skróciło średni czas rekrutacji o 38%.
- Weryfikacja CV z wykorzystaniem sztucznej inteligencji ograniczyła ręczne przetwarzanie o 76%, umożliwiając działowi HR skupienie się na kandydatach wyższego szczebla.
- Koszty rekrutacji spadły o 25% dzięki zautomatyzowanym procesom zatrudniania.
- Retencja pracowników poprawiła się o 15%, ponieważ lepsze dopasowanie kandydatów do stanowiska pracy doprowadziło do niższego wskaźnika odejść w pierwszym roku.
- Ranking kandydatów oparty na sztucznej inteligencji i dopasowanie umiejętności do stanowiska zwiększyły dokładność rekrutacji, zmniejszając stronniczość w decyzjach rekrutacyjnych o 38%.
Bitget sięga po AI przy rekrutacji pracowników
Tradycyjne metody rekrutacji często skutkują powolnymi cyklami rekrutacyjnymi, wysokimi kosztami i niedopasowaniem kandydatów do stanowisk. Bitget wdrożył rozwiązanie rekrutacyjne oparte na sztucznej inteligencji, które automatyzuje sprawdzanie CV, planowanie rozmów kwalifikacyjnych i ocenę kandydatów. Wykorzystując uczenie maszynowe i analitykę predykcyjną, platforma zoptymalizowała decyzje rekrutacyjne w oparciu o zgodność umiejętności ze stanowiskiem pracy, wskaźniki wydajności w przeszłości i dopasowanie kulturowe. Przejście na rekrutację opartą na sztucznej inteligencji przyspieszyło proces rekrutacji w firmie przy jednoczesnym zachowaniu wysokich standardów selekcji.
Przed wdrożeniem rekrutacji opartej na AI, Bitget polegał na ręcznym sprawdzaniu kandydatów i zewnętrznych agencjach rekrutacyjnych, co sprawiało, że rekrutacja była kosztowna i czasochłonna. Średni cykl rekrutacji trwał 48 dni, przy czym obsadzenie niektórych stanowisk technicznych trwało do 50 dni. Wysoka zależność od zewnętrznych agencji odpowiadała za prawie 40% całkowitych kosztów rekrutacji, podczas gdy wewnętrzne zespoły HR przetwarzały do 500 CV miesięcznie, co prowadziło do nieefektywności operacyjnej. Pomimo szybkiego wzrostu firmy, tradycyjne metody zatrudniania ograniczały jej zdolność do skutecznego skalowania na nowe rynki i sektory produktów.
Aby sprostać tym wyzwaniom, Bitget wprowadził system rekrutacyjny oparty na sztucznej inteligencji, zaprojektowany w celu usprawnienia rekrutacji poprzez automatyzację sprawdzania CV, optymalizację dopasowania kandydatów do stanowisk i usprawnienie procesu podejmowania decyzji. Model AI został przeszkolony przy użyciu historycznych danych dotyczących rekrutacji, oceniając kluczowe wskaźniki, takie jak zgodność umiejętności, dotychczasowe wyniki i dopasowanie kulturowe. Zintegrowana z istniejącymi systemami HR technologia umożliwiła szybką selekcję kandydatów przy jednoczesnym ograniczeniu stronniczości.
Wyniki były przekonujące. Średni czas zatrudnienia skrócił się o 38%, skracając cykle rekrutacyjne z 48 do 30 dni. Wydajność weryfikacji CV wzrosła o 76%, pozwalając specjalistom ds. zasobów ludzkich skupić się na wartościowych kandydatach zamiast na ręcznym filtrowaniu. Oszczędności kosztów sięgnęły 25%, głównie dzięki zmniejszeniu zależności od zewnętrznych agencji i automatyzacji administracyjnych procesów zatrudniania. Retencja pracowników poprawiła się o 15%, ponieważ lepsze dopasowanie kandydatów do stanowisk pracy doprowadziło do spadku liczby odejść w pierwszym roku pracy. Ponadto oceny oparte na sztucznej inteligencji pomogły zminimalizować nieświadome uprzedzenia w decyzjach rekrutacyjnych, co skutkowało 38% poprawą dokładności rekrutacji.
Dzięki sztucznej inteligencji nie tylko zatrudniamy szybciej – zatrudniamy mądrzej – technologia pomaga nam skuteczniej przyciągać największe talenty, jednocześnie optymalizując koszty i poprawiając długoterminową retencję
– komentuje Gracy Chen, dyrektorka generalna Bitget.
Transformacja rekrutacji z użyciem AI w Bitget podkreśla, w jaki sposób automatyzacja może zwiększyć wydajność siły roboczej w wysoce konkurencyjnych branżach. Integrując sztuczną inteligencję z procesem rekrutacji, firma ustanowiła nową poprzeczkę dla wydajności, dokładności i opłacalności, oferując model, który może zmienić strategie pozyskiwania talentów w sektorach kryptowalut i technologii.
Aby dowiedzieć się więcej o wykorzystaniu sztucznej inteligencji przez Bitget w rekrutacji, sprawdź pełny raport tutaj.
Informacje o Bitget
Założona w 2018 r. platforma Bitget jest wiodącą na świecie giełdą kryptowalutową i firmą Web3.
Obsługując ponad 45 milionów użytkowników w ponad 150 krajach i regionach, giełda Bitget jest zaangażowana w pomaganie użytkownikom w inteligentniejszym handlu dzięki pionierskiej funkcji copy tradingu i innym rozwiązaniom handlowym, oferując jednocześnie dostęp w czasie rzeczywistym do cen bitcoina, etheru oraz innych kryptowalut.
Wcześniej znany jako BitKeep, Bitget Wallet to światowej klasy wielołańcuchowy portfel krypto, który oferuje szereg kompleksowych rozwiązań i funkcji Web3, w tym funkcjonalność portfela, swap tokenów, Marketplace NFT, przeglądarkę dAppów i wiele innych.
Bitget stoi na czele procesu szerzenia adopcji kryptowalut poprzez strategiczne partnerstwa, takie jak rola oficjalnego partnera kryptowalutowego najlepszej ligi piłkarskiej na świecie – LALIGA, na rynkach Europy Wschodniej, Azji Południowo-Wschodniej i Ameryki Łacińskiej, a także globalne partnerstwo z najlepszymi tureckimi sportowcami narodowymi, takimi jak Buse Tosun Çavuşoğlu (mistrzyni świata w zapasach), Samet Gümüş (złoty medalista w boksie) i İlkin Aydın (członkini reprezentacji narodowej w siatkówce), aby zainspirować globalną społeczność do przyjęcia przyszłości kryptowalut.
Śledź CrypS. w Google News. Czytaj najważniejsze wiadomości bezpośrednio w Google! Obserwuj ->
Zajrzyj na nasz telegram i dołącz do Crypto. Society. Dołącz ->