Bittensor
Wykres Bittensor - Kurs TAO
Przelicznik TAO
Bittensor - FAQ
Czym jest Bittensor?
Bittensor to zdecentralizowana platforma łącząca sztuczną inteligencję z technologią blockchain. Umożliwia tworzenie, trenowanie i udostępnianie modeli uczenia maszynowego w sieci peer-to-peer.
Jak działa Bittensor?
Sieć składa się z wielu subnetów, z których każdy pełni określoną funkcję AI. Użytkownicy mogą uczestniczyć jako minerzy, udostępniając moc obliczeniową i modele AI, lub jako validatorzy, stakując TAO i weryfikując pracę minerów. Nagrody w postaci TAO są dystrybuowane na podstawie wkładu w sieć.
Czym jest token TAO?
TAO to natywny token kryptowalutowy sieci Bittensor, służący do nagradzania uczestników, stakingu, opłat transakcyjnych oraz udziału w zarządzaniu siecią (governance).
Jak mogę zdobyć tokeny TAO?
Tokeny TAO można zdobyć poprzez:
Mining: Udostępnianie mocy obliczeniowej i modeli AI sieci.
Staking: Udział w zabezpieczaniu sieci jako validator.
Giełdy kryptowalut: Zakup TAO na platformach obsługujących ten token.
Co to jest halving TAO i jak wpływa na sieć?
Halving TAO to proces zmniejszania nagrody za wydobycie o połowę po wydobyciu połowy pozostałej podaży tokenów. Ma to na celu kontrolowanie inflacji i symulowanie mechanizmu podobnego do Bitcoina.
Jak mogę rozpocząć udział w sieci jako miner lub validator?
Aby zostać minerem, potrzebujesz odpowiednich zasobów obliczeniowych i modeli AI. Jako validator, musisz posiadać tokeny TAO do stakingu. Szczegółowe instrukcje są dostępne w dokumentacji Bittensor.
Kryptowaluta Bittensor - Informacje
Bittensor TAO to innowacyjna kryptowaluta łącząca możliwości sztucznej inteligencji (AI) i technologii blockchain, tworząc zdecentralizowaną platformę dla rozwoju i udostępniania modeli uczenia maszynowego (ML).
Czym jest Bittensor?
Bittensor to zdecentralizowana sieć zaprojektowana do łączenia modeli uczenia maszynowego zamiast tradycyjnych komputerów czy serwerów. Sieć działa jak globalny mózg, w którym każdy “neuron” reprezentuje model ML posiadany przez różne osoby na całym świecie. Te modele współpracują, przetwarzając informacje i dostarczając inteligentnych odpowiedzi, podobnie jak neurony w ludzkim mózgu.
Platforma ta umożliwia każdemu tworzenie, trenowanie i udostępnianie modeli ML w sposób otwarty i zdecentralizowany. Bittensor dąży do demokratyzacji dostępu do sztucznej inteligencji, przeciwdziałając centralizacji kontroli nad rozwojem AI przez niewielką liczbę dużych korporacji.
Historia Bittensor
Bittensor został uruchomiony w 2021 roku przez Fundację Opentensor, założoną przez deweloperów Jacoba Roberta Steevesa i Alę Shabaanę. Projekt powstał z myślą o stworzeniu globalnie połączonej i skoordynowanej podaży mocy obliczeniowej do rozwoju otwartoźródłowych technologii AI.
Fundacja Opentensor oraz inni kluczowi uczestnicy podpisali Kartę Delegatów, która określa zasady i zobowiązania sieci Bittensor w zakresie rozwoju aplikacji AI.
Główne cele karty to:
- Zapobieganie centralizacji AI i związanym z tym ryzykom.
- Przeciwdziałanie szkodliwemu wykorzystaniu AI i ML.
- Promowanie otwartoźródłowego rozwoju AI dostępnego dla wszystkich.
- Otwarte prawo własności do aplikacji AI.
- Zapewnienie transparentności blockchaina Bittensor i procesu decyzyjnego projektu.
Tokenomika i Dystrybucja Bittensor
Bittensor jest napędzany przez swój natywny token TAO, który emuluje pewne aspekty Bitcoina:
- Całkowita podaż: Limitowana do 21 milionów tokenów TAO.
- Halving: Token doświadcza wydarzeń halvingu, podobnie jak Bitcoin, co wpływa na tempo emisji nowych tokenów.
Mining TAO
- Struktura nagród: Nowy blok w sieci Bittensor jest tworzony co 12 sekund, generując 1 TAO. To przekłada się na 300 TAO na godzinę i 7 200 TAO dziennie.
- Validatorzy: Odgrywają kluczową rolę w sieci, otrzymując TAO za staking swoich tokenów i weryfikację sieci.
Halving TAO
- Mechanizm: Halving występuje po wydobyciu połowy pozostałej podaży TAO.
- Przykład: Przy początkowej podaży 21 milionów, halving nastąpi po wydobyciu 11,5 miliona TAO. Po halvingu nagroda dla minerów zmniejsza się z 1 TAO do 0,5 TAO za blok.
- Cykl: Proces powtarza się, gdy kolejna połowa pozostałej podaży zostanie wydobyta.
Użyteczność TAO
- Środek płatniczy: Używany do opłacania dostępu do aplikacji AI i modeli zbudowanych na sieci Bittensor.
- Governance: Daje uczestnikom prawo głosu w sprawach dotyczących propozycji i przyszłych zmian w sieci.
- Staking: Umożliwia udział w zabezpieczaniu sieci i otrzymywaniu nagród.
Jak działa Bittensor?
Bittensor wykorzystuje złożoną sieć algorytmów i koncepcji do decentralizacji aplikacji AI.
Subtensor i Subnety
- Subtensor: Główny blockchain sieci Bittensor.
- Subnety: Sieć składa się z 32 różnych subnetów, z których każdy pełni określoną funkcję.
- Tworzenie subnetów: Każdy może stworzyć nowy subnet, płacąc TAO.
- Udział w subnetach: Użytkownicy mogą dołączyć jako minerzy lub validatorzy, o ile posiadają wystarczające zasoby obliczeniowe.
Przykłady subnetów
- Subnet 1: Odpowiada na tekstowe zapytania.
- Subnet 11: Transkrybuje mowę na tekst przy użyciu AI.
- Subnet 19: Rozpoznawanie obrazów.
Proces działania
- Zadanie: Validatorzy otrzymują zadania, które są przekazywane minerom w danym subnecie.
- Wykonanie: Minerzy przetwarzają zadania, wykorzystując swoje modele AI.
- Ocena: Validatorzy oceniają jakość wykonanej pracy.
- Nagrody: Minerzy i validatorzy otrzymują TAO proporcjonalnie do jakości i ilości wykonanej pracy.
Mixture of Experts (MoE)
Subnety mogą współpracować, wykorzystując specjalistyczną wiedzę do rozwiązywania złożonych problemów poprzez model MoE.
Bittensor Consensus
Sieć wykorzystuje konsensus Yuma, łączący mechanizmy Proof of Work (PoW) i Proof of Stake (PoS):
- Mining (PoW): Minerzy wykorzystują moc obliczeniową do rozwiązywania problemów AI.
- Staking (PoS): Validatorzy stakują TAO, aby weryfikować rozwiązania i zabezpieczać sieć.
- Tworzenie bloków: Nowe bloki są tworzone co 12 sekund przez validatorów Subtensor.
Dystrybucja nagród TAO
- 18%: Trafia do właściciela subnetu.
- 41%: Przeznaczone dla minerów jako “dywidenda”.
- 41%: Przeznaczone dla validatorów jako “incentive”.
Zalety Bittensor
- Demokratyzacja AI: Udostępnia technologie AI szerokiemu gronu użytkowników, nie tylko dużym korporacjom.
- Decentralizacja: Zapewnia większą kontrolę i przejrzystość w rozwoju AI.
- Możliwości uczestnictwa: Użytkownicy z zasobami obliczeniowymi mogą zostać minerami, a posiadacze TAO – validatorami.
- Skalowalność: Sieć jest zaprojektowana do obsługi rosnącej liczby użytkowników i aplikacji.
- Otwartoźródłowość: Pozwala deweloperom na wprowadzanie własnych zmian i innowacji.
Ryzyka Bittensor
- Złożoność: Sieć może być trudna do zrozumienia dla początkujących ze względu na jej wielowarstwową strukturę.
- Brak pełnego testu obciążeniowego: Skalowalność sieci nie została jeszcze w pełni przetestowana pod dużym obciążeniem.
- Regulacje AI: Wraz z rosnącą regulacją AI na świecie, Bittensor może napotkać wyzwania prawne.
- Wymagana wiedza techniczna: Udział w sieci wymaga pewnego poziomu zaawansowania technicznego.
Przyszłość Bittensor
Bittensor plasuje się jako innowacyjna platforma AI w czasach rosnącego zainteresowania i adopcji tej technologii. W miarę jak AI ewoluuje, rośnie zapotrzebowanie na moc obliczeniową i otwarty dostęp do narzędzi AI. Bittensor dąży do:
- Rozwoju społeczności: Aktywne tworzenie nowych funkcji i rozszerzenie liczby subnetów.
- Innowacji: Umożliwienie tworzenia nowych typów aplikacji i wprowadzanie świeżych innowacji dla użytkowników.
- Demokratyzacji AI: Ułatwienie dostępu do zaawansowanych narzędzi AI dla szerszego grona odbiorców.
Podsumowanie
Bittensor TAO łączy dwie potężne technologie – sztuczną inteligencję i blockchain – tworząc zdecentralizowaną platformę, która ma potencjał zrewolucjonizować dostęp do AI. Poprzez tworzenie społecznościowego ekosystemu opartego na tokenizacji i mechanizmach konsensusu, Bittensor stara się demokratyzować dostęp do uczenia maszynowego.
W miarę jak więcej deweloperów odkrywa możliwości Bittensor, sieć ma szansę na dalszy wzrost i wprowadzenie nowych możliwości w dziedzinie rozwoju AI. Dzięki zdecentralizowanemu rynkowi, Bittensor może stanowić konkurencyjną alternatywę dla scentralizowanego przemysłu AI, promując otwarty i transparentny dostęp do technologii ML.