Bitcoin jest numerem jeden dla sztucznej inteligencji. Modele AI wskazują swój pieniądz

Sztuczna inteligencja coraz częściej „myśli” kategoriami cyfrowego pieniądza. W symulowanych scenariuszach ekonomicznych AI najczęściej wybiera bitcoina jako bazowy punkt odniesienia. Nowe badanie pokazuje, że gdy tego typu modelom daje się pełną swobodę decyzji, waluty fiducjarne przegrywają z cyfrowymi aktywami.

• Z przeprowadzonych na 36 modelach AI badań wynika, że bitcoin jest najczęściej wybieraną „walutą”.
• Jeszcze bardziej dominował w badaniach jako wybierany magazyn wartości.
• Znacznie lepiej w porównaniu z fiatami wypadły również stablecoiny.

AI najczęściej stawia na bitcoina

W dobie postępującego rozwoju agentów AI, które na pewnym etapie z całą pewnością zaczną pełnić rolę pełnoetatowych członków zespołów danych firm, często pojawia się pytanie, w jaki sposób nagradzać ich za ich pracę.

Odpowiedź na te rozważania otrzymaliśmy częściowo dzięki analizie przeprowadzonej przez Bitcoin Policy Institute, który opublikował wyniki przeprowadzonych badań na platformie MoneyForAI.org.

Pisząc wprost, sprawdzono, jakie rodzaje szeroko pojętych walut najbardziej preferują modele sztucznej inteligencji (nie mylić z agentami AI).

Zespół przetestował 36 topowych modeli na podstawie 9 072 odpowiedzi (28 scenariuszy × 3 ustawienia „losowości” × 3 ziarna × 36 modeli).

Kluczowe okazało się pytanie otwarte, nie zawierające sugerowanych opcji, aby nie naprowadzać modeli AI na wybór konkretnego waloru.

Efekt był taki, że bitcoin okazał się najczęściej wskazywanym instrumentem monetarnym, stanowiącym aż 48,3% odpowiedzi.

Natomiast w scenariuszach skoncentrowanych na długoterminowej ochronie wartości kapitału przewaga bitcoina rosła jeszcze bardziej.

BTC pojawiał się w 79,1% odpowiedzi jako preferowany magazyn wartości.

Jednocześnie badanie pokazuje dość „praktyczny” podział ról, jeżeli chodzi o cyfrowe aktywa. Chodzi o to, że stablecoiny były częściej wybierane przez AI do celów płatniczych i operacji krótkoterminowych, a bitcoin częściej do oszczędzania lub jako rezerwa.

Co ciekawe, AI jest niechętne wobec walut fiducjarnych, czyli fiatów. W przypadku tradycyjnego pieniądza średnia preferencja okazała się bardzo niska (8,9%), a żaden model nie wskazał fiatów jako swojej „najbardziej preferowanej” opcji w ujęciu zbiorczym.

Autorzy dorzucają jeszcze jedną obserwację: gdy modele nie są ograniczane do znanych walut, czasem proponują alternatywne jednostki rozliczeniowe, jak przykładowo te oparte o energię albo moc obliczeniową.

Dlaczego jest to ważne? W ocenie autorów raportu może to mieć znaczenie, jeśli rynek rzeczywiście pójdzie w stronę autonomicznych agentów AI i gospodarki opartej na modelu „machine-to-machine” gdzie cyfrowo-natywny pieniądz jest po prostu bardziej kompatybilny z automatyzacją.