Nvidia rzuciła wyzwanie Tesli. Podczas targów CES 2026 gigant zaprezentował platformę Alpamayo – otwarty ekosystem modeli AI, który ma zdemokratyzować technologię autonomicznych pojazdów.
- Nvidia udostępnia platformę Alpamayo gigantom takim jak Mercedes-Benz, JLR czy Uber, co ma umożliwić masową i szybką adopcję technologii autonomicznej jazdy.
- Elon Musk bagatelizuje zagrożenie, wskazując na przewagę Tesli w postaci gigantycznej bazy danych z rzeczywistych dróg.
Nvidia celuje w model „Androida”. Odbierze Tesli monopol na autonomię?
Rzadko zdarza się, aby prezes firmy chwalił rozwiązania konkurenta tuż po premierze własnego produktu. A jednak dokładnie tak postąpił CEO Nvidii – Jensen Huang – nazywając technologię Tesli stosowaną w jej samochodach autonomicznych „najnowocześniejszą” i „trudną do skrytykowania”.
Słowa padły podczas sesji Q&A na targach CES 2026, zaledwie dzień po ogłoszeniu przez Nvidię platformy Alpamayo (co wywołało spadek ceny akcji Tesli o niemal 4%) – zestawu narzędzi AI przeznaczonych do rozwijania systemów autonomicznej jazdy.
Podejścia obu firm do tego typu technologii dość mocno się jednak różnią.
Tesla tworzy zamknięty ekosystem – buduje zarówno narzędzia, jak i pojazdy, w których są one integrowane. Pozwala to na głęboką optymalizację sprzętu i oprogramowania, ale niesie ryzyko wolniejszego zdobywania rynku.
Nvidia przyjmuje model zbliżony do strategii Google’a z systemem Android.
Dostarczając Alpamayo jako pakiet modeli na licencji open source, umożliwia szybką, masową adopcję przez wielu producentów, choć odbywa się to kosztem trudniejszej optymalizacji pod konkretny sprzęt.
Nvidia nie buduje samochodów autonomicznych. Budujemy pełny stack technologiczny, aby inni mogli to robić.
– wyjaśnił Jensen Huang.
Alpamayo już zdobywa popularność – do pierwszych partnerów Nvidii dołączyli tacy giganci jak Mercedes-Benz, Jaguar Land Rover i Uber.
Sam Elon Musk bagatelizuje zagrożenie.
Według jego szacunków, Nvidia może stać się realną konkurencją w tym segmencie za wiele lat. Argumentował to kluczowym w rozwoju pojazdów autonomicznych problemem obsługi rzadkich, nieprzewidywalnych scenariuszy drogowych.
Problem ten można rozwiązać tylko za pomocą danych i to właśnie tutaj leży przewaga Tesli. Flota pojazdów firmy z aktywnym systemem FSD (Full-Self-Driving) zgromadziła już dane z prawie 7 mld przejechanych mil, w tym najważniejsze 2,5 mld zarejestrowane w skomplikowanych warunkach miejskich.
Dla porównania, Alpamayo wystartowała z zestawem danych obejmującym zaledwie ok. 1700 godzin jazdy.
Jeśli jednak w ciągu najbliższych lat Nvidii uda się osiągnąć większy sukces, demokratyzacja technologii zagrozi unikalnej pozycji firmy Muska. Gdy każdy producent będzie mógł zaoferować autonomię klasy premium, giełdowa wycena Tesli – oparta w dużej mierze na wyłączności w tej dziedzinie – może zostać zweryfikowana.
Śledź CrypS. w Google News. Czytaj najważniejsze wiadomości bezpośrednio w Google! Obserwuj ->
Zajrzyj na nasz telegram i dołącz do Crypto. Society. Dołącz ->
