OpenAI zaprezentowało swój najnowszy model GPT-6.1 Terra, który ma być przeznaczony przede wszystkim do codziennej pracy. Najnowsza wersja z rodziny Terra ma być znacznie lepsza od swojego poprzednika pod kątem obsługi komputera, analizy obrazów i kodowania. Co ciekawe, przy jednym z testów koszt wykonania zadania okazał się około dziewięciokrotnie niższy niż w przypadku Claude Opus 5.5.
- GPT-6.1 Terra jest o 50% tańszy od GPT-5.6 Terra i GPT-6.1 Sol pod kątem API.
- Model potrafi analizować zawartość ekranu, wykonywać działania w aplikacjach, pracować z dokumentami, formularzami i materiałami wizualnymi.
- W benchmarku Agents’ Last Exam przy maksymalnym poziomie rozumowania koszt realizacji zadania był około 9 razy niższy niż w przypadku Claude Opus 5.5.
OpenAI prezentuje GPT-6.1 Terra. Do czego służy nowy model?
OpenAI 26 października zaprezentowało GPT-6.1 Terra, czyli nowy model z rodziny GPT-6.1.
Firma opisuje go jako szybkie i ekonomiczne narzędzie przeznaczone przede wszystkim do zadań, które wypełniają typowy dzień pracy.
Chodzi między innymi o pisanie i poprawianie tekstów, analizowanie dokumentów i grafik, wypełnianie formularzy, programowanie czy obsługę aplikacji.
Jedną z najmocniejszych stron nowego modelu ma być tzw. computer use.
W praktyce oznacza to, że sztuczna inteligencja potrafi rozpoznać, co znajduje się na ekranie komputera, a następnie wykonywać konkretne czynności w programach.
Model może więc przykładowo odczytać dane z faktury, znaleźć odpowiednie pola w programie księgowym i wprowadzić do niego potrzebne informacje.
OpenAI wskazuje także na zastosowania związane z interpretacją rysunków technicznych, pracą z materiałami wizualnymi czy edycją wideo.
Koniec z regularnymi pomyłkami?
OpenAI zapewnia, że przy nowym modelu ma być widoczny znaczny postęp w kwestii podawania poprawnych informacji.
Nie da się ukryć, że nawet przy naprawdę rozwiniętych modelach ChatGPT, kolejne wersje wciąż zmagają się z halucynacjami i dość absurdalnymi błędami.
Duży skok ma być widoczny również w programowaniu. W teście Terminal-Bench 4.0 GPT-6.1 Terra rozwiązał przy maksymalnym poziomie rozumowania 50,3% zadań, podczas gdy GPT-5.6 Terra osiągnął wynik 21,5%.
OpenAI zaznacza jednak, że w przypadku najbardziej skomplikowanego programowania lepszym wyborem nadal pozostają GPT-6.1 Sol oraz GPT-6 Astra.
Nawet 9 razy niższy koszt niż Claude Opus 5.5
Jedną z najciekawszych cech GPT-6.1 Terra może być jednak stosunek możliwości modelu do kosztów jego wykorzystania.
W benchmarku Agents’ Last Exam, który analizuje wykonywanie złożonych zadań zawodowych na komputerze, nowa Terra przy średnim poziomie rozumowania uzyskała wynik o 15 punktów procentowych wyższy od GPT-5.6 Terra.
Kluczowe jest jednak to, że wykonanie zadania kosztowało około trzy razy mniej.
Jeszcze ciekawiej wygląda zestawienie z jednym z najmocniejszych modeli konkurencji, czyli Claude Opus 5.5.
Według OpenAI, przy maksymalnym poziomie rozumowania GPT-6.1 Terra zużywa ponad trzy razy mniej tokenów niż Claude Opus 5.5, a pojedynczy token kosztuje jedną czwartą ceny konkurencyjnego modelu.
W praktyce oba te czynniki mają sprawiać, że koszt wykonania jednego zadania w przypadku GPT-6.1 Terra jest około 9 razy niższy.
Nie oznacza to oczywiście, że Terra będzie dziewięciokrotnie tańsza od Claude Opus 5.5 w każdym możliwym zastosowaniu.
OpenAI opisało konkretny jedynie test dotyczący profesjonalnych zadań, które wykonywane z wykorzystaniem komputera oraz maksymalnego poziomu rozumowania.
Terra ma być także szybsza. Według OpenAI w tym samym benchmarku wykonywała zadania ponad trzy razy szybciej niż GPT-6 Astra oraz GPT-6.1 Sol.
Ile kosztuje GPT-6.1 Terra?
Standardowa cena w API wynosi 1 dolara za milion tokenów wejściowych oraz 5 dolarów za milion tokenów wygenerowanej odpowiedzi.
Token w tym przypadku należy rozumieć jako niewielki fragment tekstu.
Firmy korzystające na dużą skalę z modeli AI płacą więc między innymi za ilość informacji przesyłanych do modelu oraz generowanych przez niego odpowiedzi.
W tym przypadku firma wskazuje na cenę tzw. cached input, która wynosi zaledwie 0,05 dolara za milion tokenów.
Mechanizm cache pozwala ponownie wykorzystywać wcześniej przetworzoną część danych bez każdorazowego płacenia pełnej ceny.
To może mieć duże znaczenie np. w firmowym systemie AI, który przy każdym zadaniu korzysta z tych samych instrukcji, dokumentacji lub dużej bazy informacji.
Dla trybów Batch oraz Flex ceny są dodatkowo o 50% niższe od standardowych wersji.
Ponad milion tokenów kontekstu. Co to oznacza?
Co ciekawe, GPT-6.1 Terra obsługuje okno kontekstu wynoszące 1,05 miliona tokenów, natomiast maksymalna długość pojedynczej odpowiedzi sięga 128 tysięcy tokenów.
Chodzi tutaj o określenie, ile informacji sztuczna inteligencja jest w stanie jednocześnie uwzględnić podczas wykonywania danego zadania.
Im jest ono większe, tym więcej dokumentów, kodu czy wcześniejszej rozmowy model może analizować bez utraty informacji z początku materiału.
Model przyjmuje do analizy tekst oraz obrazy, natomiast jego standardowym wyjściem jest wygenerowany tekst. Baza wiedzy GPT-6.1 Terra sięga natomiast 1 czerwca 2026 roku.
Kto najbardziej skorzysta na GPT-6.1 Terra?
Największymi beneficjentami nowego modelu mogą być firmy automatyzujące dużą liczbę powtarzalnych procesów.
Dotyczy to między innymi przetwarzania faktur, uzupełniania danych w systemach, pracy z formularzami, dokumentami czy aplikacjami desktopowymi.
Przy tysiącach lub milionach podobnych operacji nawet niewielka różnica w cenie pojedynczego zadania może przełożyć się na znaczącą oszczędność.
Model może być również dość atrakcyjny dla deweloperów budujących agentów AI, programistów oraz osób pracujących z dokumentacją techniczną i materiałami wymagającymi analizy wizualnej.
Twórcy podkreślają jednak, że GPT-6.1 Terra nie ma zastąpić najmocniejszych modeli we wszystkich zastosowaniach.
Jego największą przewagą ma być połączenie wysokich możliwości z szybkością i wyraźnie niższymi kosztami w codziennych oraz masowo wykonywanych zadaniach.
Od 26 października GPT-6.1 Terra jest dostępny dla użytkowników Plus, Pro, Enterprise i Edu w ChatGPT Work oraz Codex.
Deweloperzy mogą natomiast korzystać z niego przez API pod nazwą gpt-6.1-terra.
Śledź CrypS. w Google News. Czytaj najważniejsze wiadomości bezpośrednio w Google! Obserwuj ->
Zajrzyj na nasz telegram i dołącz do Crypto. Society. Dołącz ->
