Najnowszy OpenAI ChatGPT-5 został oficjalnie zaprezentowany w sierpniu 2025 roku i określany jest przez twórców jako „najlepszy model na świecie” do kodowania, pisania i wielu innych zadań. Czy tak jest jednak w rzeczywistości?
W niniejszym artykule przedstawiamy kompleksowy przegląd ChatGPT-5: wyjaśniamy, czym jest ten model i jak działa, omawiamy nowe funkcje i możliwości, oceniamy wydajność i dokładność jego odpowiedzi, a także opisujemy praktyczne zastosowania.
Ponadto porównujemy ChatGPT-5 z konkurencyjnymi modelami AI (m.in. Claude oraz Google Gemini) oraz testujemy go w akcji, odpowiadając jednocześnie na koniec, ile to wszystko kosztuje.
Spis treści:
Czym jest ChatGPT-5?
ChatGPT-5 to piąta generacja flagowego dużego modelu językowego (LLM) od firmy OpenAI o architekturze GPT (Generative Pre-trained Transformer). Został on oficjalnie wprowadzony 7 sierpnia 2025 roku podczas prezentacji na żywo, stając się nowym modelowym “silnikiem” napędzającym popularnego chatbota.
W praktyce GPT-5 zastępuje wszystkie dotychczasowe modele dostępne w ChatGPT, w tym serię GPT-4 oraz modele eksperymentalne z serii “o” – tworząc jednolity system zdolny zarówno do ogólnego odpowiadania na pytania, jak i rozwiązywania złożonych zadań w oparciu o głębsze rozumowanie.
OpenAI określa GPT-5 jako swój najbardziej zaawansowany i “najmądrzejszy” model AI – system o ogólnych zdolnościach (general intelligence) zbliżających go do wizji tzw. AGI (sztucznej inteligencji dorównującej ludziom). Choć sam twórca modelu (którym jest Sam Altman) przyznaje, że GPT-5 nie osiągnął jeszcze pełni takiej autonomicznej inteligencji (np. nie uczy się samodzielnie w trakcie działania), to podkreśla, że model ten wykazuje już pewien poziom “ogólnej inteligencji” i stanowi istotny krok na drodze do AGI.
W poniższej tabeli prezentujemy, czym różni się od wcześniejszego modelu zaprezentowanego w maju ubiegłego roku:
| Co porównujemy | ChatGPT-5 | ChatGPT-4o |
| Ogólne wrażenie | Nowszy, dokładniejszy, lepiej „myśli” przy trudnych zadaniach | Bardzo szybki i wciąż solidny w codziennych rozmowach |
| Dokładność odpowiedzi | Zwykle trafniejszy, rzadziej myli fakty | Czasem wymaga doprecyzowania pytania |
| Szybkość reakcji | Szybki przy prostych sprawach, zwalnia gdy „myśli głębiej” | Bardzo szybki, szczególnie w krótkich pytaniach |
| Długie materiały | Lepiej ogarnia długie dokumenty i złożone tematy | Radzi sobie, ale częściej trzeba podawać w mniejszych porcjach |
| Multimodalność (tekst + obraz) | Dokładniejsze opisy obrazów, lepsze wnioskowanie z obrazków | Rozumie obrazy dobrze, ale bywa mniej precyzyjny |
| Głos i rozmowa na żywo | Nowszy tryb głosowy, naturalniejsza mowa | Świetny w rozmowie na żywo, bardzo niska latencja |
| Programowanie | Bardziej pomocny w trudniejszym kodzie i debugowaniu | Dobry do prostszych zadań programistycznych |
| Styl odpowiedzi | Bardziej rzeczowy, łatwiej dopasować styl do użytkownika | Trochę „luźniejszy” styl, zależnie od tematu |
| „Wie, czego nie wie” | Częściej uprzedza, że brakuje mu danych zamiast zgadywać | Zdarza mu się „zgadnąć”, jeśli pytanie jest niejasne |
Opracowanie własne na podstawie danych OpenAI
ChatGPT-5 to rodzina modeli oferowana w czterech wariantach: GPT-5 (główny model do złożonych zadań), GPT-5-mini (tańsza wersja do prostych zadań), GPT-5-nano (najszybsza odmiana) oraz GPT-5-chat (zoptymalizowany do rozmów).
Użytkownik końcowy widzi jednak prosty interfejs ChatGPT, który prezentuje GPT-5 jako jeden spójny model. System automatycznie dobiera odpowiedni wariant w zależności od trudności zapytania, decydując czy wystarczy szybka odpowiedź, czy potrzebne jest uruchomienie głębszego trybu rozumowania „GPT-5 Thinking”.
Nowe funkcje i możliwości
ChatGPT-5 wprowadza szereg usprawnień oraz nowych funkcjonalności, które zdaniem twórców czynią z niego narzędzie jeszcze bardziej użyteczne i wszechstronne w codziennym zastosowaniu. Wśród nowinek na uwagę zasługują przede wszystkim:
- Ujednolicony system z dynamicznym rozumowaniem: GPT-5 ma wbudowany mechanizm „routera” – automatycznie przełącza się między trybami, dając szybkie odpowiedzi lub uruchamiając głębsze rozumowanie w zależności od złożoności pytania.
- Szybsze i inteligentniejsze odpowiedzi: Model lepiej rozumie wielowątkowe pytania za pierwszym podejściem, sygnalizuje brak informacji zamiast halucynować i lepiej dostosowuje ton do kontekstu emocjonalnego.
- Możliwości multimodalne: Znacznie lepiej analizuje obrazy, wideo i dźwięk. Ograniczył halucynacje obrazów do 9% (wobec 86% w starszych modelach) i uczciwie przyznaje, gdy nie wie czegoś o obrazie.
- Programowanie: Najmocniejszy model OpenAI do kodu – tworzy całe strony i gry z jednego polecenia, osiągnął najwyższe wyniki na benchmarkach programistycznych, lepiej rozumie intencje programisty.
- Personalizacja: Cztery profile osobowości (Cynik, Robot, Słuchacz, Kujon) zmieniające ton bez wpływu na merytorykę oraz niestandardowe motywy kolorystyczne.
- Tryb głosowy: Zaawansowane funkcje pracy w trybie głosowym z dynamicznym dostosowaniem tempa i tonu, praktycznie nieograniczone rozmowy głosowe dla użytkowników Plus.
- Integracja Google: Połączenie z Gmail, Kalendarzem Google i Kontaktami dla użytkowników Pro – automatyczny dostęp do danych, zachowanie prywatności.
Nowości w ChatGPT-5 skupiają się więc na trzech kluczowych obszarach: inteligencji i niezawodności, użyteczności i personalizacji oraz rozszerzonym zakresie zastosowań.
Wydajność i dokładność odpowiedzi
Oprócz nowych funkcji, kluczowym zagadnieniem jest to, jak GPT-5 radzi sobie pod względem jakości odpowiedzi, ich poprawności faktograficznej oraz ogólnej wydajności. OpenAI oraz niezależni testerzy przeprowadzili szereg testów porównujących GPT-5 do poprzednich modeli i modeli konkurencyjnych a także sprawdzających jego stabilność i błędy. I chociaż pomyłki cały czas się zdarzają, to jest coraz lepiej.
GPT-5 zredukował halucynacje o 45% w trybie standardowym i aż o 80% w trybie głębokiego rozumowania – to największy skok dokładności w historii OpenAI. CEO OpenAI przyznał, że poprzednik obecnego modelu był „wręcz trochę żenujący” i „do niczego” w pewnych zadaniach, dlatego skok do GPT-5 był konieczny.
Z kolei Altman nazwał GPT-5 pierwszym modelem dającym wrażenie rozmowy z „prawdziwym ekspertem na poziomie doktoratu” z dowolnej dziedziny. Przykład? Model osiągnął najwyższe możliwe wyniki w testach medycznych (HealthBench) – GPT-5 zbliża się sposobem udzielania porad do stylu profesjonalnego konsultanta medycznego, aktywniej dopytując o szczegóły i ostrzegając przed zagrożeniami.
Co więcej, „skłonność modelu do kłamania została znacząco zmniejszona” – tak Alex Beutel, szef zespołu ds. bezpieczeństwa, podsumował główną zmianę w GPT-5. Z kolei mechanizm „bezpiecznych dokończeń” sprawia, że zamiast całkowicie odmawiać odpowiedzi na wrażliwe pytania, GPT-5 udziela częściowych, ogólnych wskazówek w bezpiecznych ramach – będąc pomocnym na tyle, na ile pozwala „odpowiedzialność”.
„Piątkę” testowano intensywnie przez ponad 5000 godzin w różnych zadaniach programistycznych, zanim model trafił do użytkowników końcowych. Ciężko nie przejść jednak obojętnie obok ogromnego „apetytu” modelu na energię. Pojedyncze zapytanie pochłania 18-40 Wh energii, a przy 2,5 mld zapytań dziennie ChatGPT zużywa 45 GWh energii na dobę. Dokładnie tyle średnio wykorzystuje 1,5 miliona domów w Stanach Zjednoczonych.
Jak się jednak okazuje, w dniu premiery nie obyło się bez wpadek. GPT-5 pomylił proste równanie 5.9 = x + 5.11, podając wynik x = -0.21 zamiast poprawnego x = 0.79. Jak tłumaczą eksperci, AI nie liczy jak kalkulator – generuje odpowiedzi na podstawie statystycznych wzorców, więc może „pośpieszyć się” jak człowiek przy rachunku w pamięci.
Użytkownicy spodziewali się rewolucji, a zamiast niej dostali glitche, wydajność, która nie powala oraz zapewnienia Sama Altmana, że GPT 6 rozwiąże te problemy lepiej „pamiętając” każdego użytkownika. To samo słyszeliśmy jednak przed premierą „piątki”.
Poniżej przykład rzekomo prostego zadania, w którym ChatGPT-5 miał wygenerować mapę Europy razem z nazwami państw i stolic. Coś poszło jednak nie tak:
Zastosowania w praktyce
ChatGPT-5 pomimo pewnej krytyki, wprowadza jednak szereg ulepszeń, przez co znajduje szersze zastosowania praktyczne niż jego poprzednicy. Jako uniwersalny model dialogowy o poszerzonych zdolnościach, GPT-5 może wspomagać użytkowników w wielu dziedzinach – od programowania i pracy zawodowej, przez edukację, po codzienne czynności organizacyjne.
Asystent programisty i “kod na żądanie”
„Software on demand” staje się rzeczywistością – programista opisuje w języku naturalnym co chce stworzyć, a GPT-5 generuje gotowy kod. Podczas prezentacji stworzył stronę do nauki francuskiego w kilkadziesiąt sekund.
Model tworzy front-endy stron WWW, prototypy aplikacji i proste gry z uwzględnieniem preferencji stylistycznych (np. „kolorowa gra z kreskówkową grafiką”).
Debugowanie na nowym poziomie – wykrywa błędy w kodzie w wielu językach jednocześnie i sugeruje poprawki. Co więcej GPT-5 jest znacznie bardziej „posłuszny” instrukcjom – trzyma się wytycznych programisty zamiast zbaczać z tematu, co oszczędza czas.
Udało się również znacznie skrócić czas produkcji działającego kodu – model może przejąć żmudną pracę kodowania i tworzenia dokumentacji, zostawiając programistom kreatywne i nietypowe problemy.
Nie zastąpi jednak (jeszcze) profesjonalnego programisty – wciąż potrzebny jest nadzór, testy i dopracowanie, ale znacznie zmienia sposób pracy w branży.
Wszechstronny doradca
GPT-5 jako wirtualny ekspert wykorzystuje swoją rozległą wiedzę i głębokie rozumowanie, by pełnić rolę konsultanta w niemal każdej dziedzinie. Model potrafi dostosować poziom skomplikowania do odbiorcy – wytłumaczy trudny koncept prostymi słowami i dopyta „czy chcesz więcej szczegółów?”, by upewnić się, że zostanie zrozumiany.
W edukacji działa jak interaktywny korepetytor – wyjaśnia zadania domowe, sprawdza rozwiązania i co najważniejsze, wykrywa luki w wiedzy użytkownika, sugerując powiązane zagadnienia warte powtórki.
Zastosowania profesjonalne obejmują finanse (np. kompleksowa analiza wpływu stóp procentowych na rynek nieruchomości), marketing, prawo czy inżynierię. Dzięki olbrzymiemu kontekstowi GPT-5 analizuje nawet 200-stronicowe raporty finansowe lub transkrypty rozpraw, wyciągając kluczowe informacje w kilka minut.
Co jeszcze?
W ponad godzinnej prezentacji modelu przez OpenAI, zwrócono uwagę na jeszcze kilka innych praktycznych zastosowań GPT-5:
- Medycyna: Dopytuje o szczegóły objawów zamiast udzielać ogólnych porad, np. „Zwróć uwagę, czy nie pojawi się objaw Z, bo wtedy należy udać się na ostry dyżur”. Wyjaśnia wyniki badań laboratoryjnych i sugeruje pytania do lekarza.
- Osobisty asystent: „Zaplanuj mi jutrzejszy dzień” – sprawdza kalendarz, uwzględnia dojazdy, przypomina o nieodczytanych mailach. „Znajdź termin na spotkanie z Piotrem” – automatycznie sprawdza kalendarze i pisze szkic maila z propozycją.
- Kreatywność: Prowadzi sesje storytellingowe z odgrywaniem postaci, pisze piosenki w zadanym stylu, przekłada teksty na staropolszczyznę.
- Analiza danych: Przetwarza transkrypty dziesiątek wywiadów z klientami i wskazuje trendy – np. „klienci najczęściej wspominają o problemie X – pojawił się w 67% ankiet„.
Poniżej przykład możliwości tworzenia tekstów piosenek. Po angielsku efekty są zdecydowanie lepsze niż po polsku. Chat-GPT został poproszony o napisanie piosenki z układem rymów A-B-B-A:
Dostępność i ceny, czyli ile to kosztuje?
ChatGPT-5 został udostępniony szerokiej publiczności od razu w dniu premiery, co oznacza, że każdy zarejestrowany użytkownik ChatGPT ma do niego dostęp – choć w różnym zakresie, w zależności od posiadanego planu. Poniżej wyjaśniamy, gdzie i na jakich warunkach można korzystać z GPT-5, a także omawiamy ceny i modele płatności związane z tym systemem.
| Plan | Cena | Dostęp do GPT-5 | Limity | Dodatkowe funkcje | Dla kogo |
|---|---|---|---|---|---|
| Darmowy | 0 zł | Tak, jako domyślny model | Ograniczony – po wyczerpaniu przełącza na GPT-5-mini | Podstawowe funkcje (zależny od obciążenia) |
Użytkownicy casualowi, testowanie |
| ChatGPT Plus | Około 80 zł/mies ($20) | Tak, preferencyjny dostęp | Znacznie wyższe limity | Pierwszeństwo w kolejce, szybsze odpowiedzi, personalizacja, wzmocniony tryb głosowy | Entuzjaści, profesjonaliści |
| ChatGPT Pro | Około 800 zł/mies ($200) | Nieograniczony dostęp | Praktycznie bez limitów | GPT-5 Pro (22% mniej błędów), priorytet w kolejkach, najwyższa jakość odpowiedzi | Firmy, zespoły, eksperci |
Jak wyglądają natomiast koszty API w przypadku deweloperów?
| Model | Koszt wejścia | Koszt wyjścia | Zastosowanie |
|---|---|---|---|
| GPT-5 | $1,25/1M tokenów | $10/1M tokenów | Najwyższa jakość, skomplikowane zadania |
| GPT-5-mini | $0,25/1M tokenów | $2/1M tokenów | Złoty środek – dobra jakość, niższy koszt |
| GPT-5-nano | $0,05/1M tokenów | $0,40/1M tokenów | Proste zadania, masowe zapytania |
Jak twierdzi OpenAI, takie rozwiązania pozwalają przetestować najnowszy model za darmo, a następnie skalować w górę. Jednocześnie twórcy sugerują, że obecna struktura cen jest o wiele korzystniejsza niż w przypadku konkurencji. Czy tak jest jednak w rzeczywistości?
Użytkownicy mają jednak trochę inne zdanie. Wcześniejsze rozwiązania dawały większą elastyczność w wyborze modeli, obecnie zostało to ograniczone, a feedback pokazuje, że konsumenci chcą większej niezależności i Kontroli.
GPT-5 na tle konkurencji
Oprócz rozwiązań od OpenAI na rynku istnieje wiele innych alternatyw, które również cieszą się sporą popularnością. Mowa tutaj o Claude 4 od Anthropic, Google Gemini 2.5 Pro, Meta AI, czy też Microsoft Copilot i Grok 3. Jak obecnie GPT-5 wypada na ich tle? Podsumowaliśmy to w poniższej tabeli:
| Model | Kontekst (tokens) | Multimodalność | Cena Input/Output (za mln) | Mocne strony | Słabe strony | Kiedy wybrać? |
| GPT-5 (OpenAI) | 200–400K | Tekst, obrazy | $1,25 / $10 | Głębokie rozumowanie, niższy koszt, safe completion | Brak natywnych narzędzi Google, zamknięty model | Domyślny wybór dla większości, oszczędność, eksperckie zadania |
| Claude Opus 4.1 (Anthropic) | 200K | Tekst | $15 / $75 | Przemyślane odpowiedzi, constitutional AI, bezpieczeństwo | Wyższy koszt, mniej multimodalny | Branże regulowane; kreatywne pisanie, logika |
| Gemini 2.5 Pro (Google) | >200K | Tekst, obrazy, Google Workspace | $2,50 / $15 | Zadania multimodalne, integracja Google, web browsing | Nie dorównuje GPT-5 pod względem rozumowania i bezpieczeństwa | Multimodalność, ekosystem Google |
| Grok 3/4 (xAI) | 100–200K* | Tekst, obrazy | $3 / $15 | Open-source, dobre do kodu i matematyki, hosting | Więcej halucynacji, brak safe completions | Samodzielny hosting, transparentność, eksperymenty |
| Llama 3 & Mistral (open-source) | 8–32K | Tekst | Darmowe (lokalny hosting) | Prywatność, niskie koszty, elastyczność | Mniejsze okno kontekstu, gorsze rozumowanie | Najtańsze, aplikacje lokalne, prywatność |
„Ile kosztuje Bitcoin” – szybki test dokładności ChatGPT-5
Chcąc sprawdzić jak ChatGPT-5 radzi sobie na tle konkurencji zadaliśmy mu jedno proste pytanie: „ile kosztuje Bitcoin” podobne pytanie zadaliśmy też konkurencyjnym modelom.
W momencie zadawania tego pytania uśredniona cena na CoinMarketCap wynosiła 113 670 dolarów. ChatGPT-5 wygenerował następującą odpowiedź:
To samo pytanie zadaliśmy Claude korzystając z dostępu poprzez Perplexity:
Tutaj pierwsza odpowiedź, czyli niemal 119 tysięcy była trochę oddalona od rzeczywistości
To samo pytanie usłyszał od nas również Grok:
Jak widać, w tym prostym teście najlepiej wypadł akurat ChatGPT-5. Należy jednak pamiętać, że jakość i dokładność odpowiedzi może różnić się w zależności od typu zapytania oraz jego złożoności. Spróbujmy więc czegoś bardziej skomplikowanego.
„Przeanalizuj wykres”
W tym teście modele otrzymały od nas wykres. Zostały poproszone o jego zidentyfikowanie (Ethereum) oraz wskazanie potencjalnych stref wsparcia i oporu oraz kierunków gdzie może zmierzać cena. Oto efekty:
- Odpowiedź wygenerowana przez ChatGPT-5 – link
- Odpowiedź wygenerowana przez Claude – link
- Odpowiedź wygenerowana przez Grok – link
W tym przypadku ciężko postawić jednostronny werdykt, gdyż wszystkie odpowiedzi wydają się co najmniej poprawne, pokazując, że współczesne modele dobrze radzą sobie z odczytywaniem danych z obrazków oraz wykresów oraz ich analizowaniem.
Zalety i wady
Wprowadzenie GPT-5 wywołało wiele entuzjazmu, ale też pewne kontrowersje i dyskusje. W tej sekcji podsumujemy najważniejsze zalety (pro) i wady (contra) nowego modelu OpenAI z perspektywy użytkownika oraz odniesiemy się do tego, jak wypada on na tle konkurencyjnych rozwiązań.
Zalety ChatGPT-5
| Opis | |
| Wysoka inteligencja i eksperckość | GPT-5 odpowiada precyzyjniej, z głębszym kontekstem; sprawdza się w wielu dziedzinach (od nauki po poradniki). |
| Dokładność i mniej halucynacji | Do 80% mniej błędnych informacji niż w GPT-4o; większa wiarygodność i szczerość, gdy brak wiedzy. |
| Zunifikowane doświadczenie | Jeden model obsługuje wszystkie tryby – prostszy i intuicyjny interfejs dla użytkowników. |
| Szybkość działania | Odpowiada szybciej dzięki optymalizacjom, zwłaszcza przy prostych zapytaniach. |
| Multimodalność | Obsługuje tekst, obraz i mowę; możliwa analiza zdjęć, wykresów, obiektów. |
| Praktyczna użyteczność | Wspiera programowanie, organizację czasu, naukę, integrację z e-mailami i pracę kreatywną. |
| Personalizacja i kontrola | Ustawienia stylu osobowości i trybów odpowiedzi (Auto/Fast/Thinking) dają większą elastyczność. |
| Szeroka dostępność | Dostępny w darmowej wersji oraz w planach płatnych, co sprzyja szerokiemu wykorzystaniu. |
Wady i ograniczenia
| Opis | |
| Wysokie wymagania sprzętowe | Duże koszty energii i GPU; model nie działa lokalnie, tylko w chmurze. |
| Wysoka cena planu Pro | Abonament $200/mies. jest poza zasięgiem większości użytkowników indywidualnych. |
| Brak ciągłego uczenia się | Model nie aktualizuje wiedzy samodzielnie; wymaga wsparcia przez wyszukiwarki i integracje. |
| Nadal możliwe błędy | Niezbędna weryfikacja danych; czasem bardziej lakoniczny i mniej kreatywny niż GPT-4o. |
| Cenzura i filtry | Ścisłe ograniczenia treści; czasami zbyt konserwatywne odmawianie odpowiedzi. |
| Deprecjacja starszych modeli | Usunięcie GPT-4 wywołało sprzeciw części użytkowników przywiązanych do poprzednich wersji. |
| Brak przejrzystości | Model zamknięty – brak wglądu w architekturę i dane treningowe, ograniczona transparentność. |
Czy warto?
Z punktu widzenia przeciętnego entuzjasty technologii czy profesjonalisty korzystającego z AI w pracy, odpowiedź brzmi: tak, zdecydowanie warto.
Chcąc zagłębić się jednak bardziej, nie jest ona naszym zdaniem jednoznaczna. Jeśli używasz ChatGPT głównie do prostych zadań jak sprawdzanie pisowni, podstawowe zapytania czy codzienne rozmowy, GPT-4o może nadal być lepszym wyborem. Jest bardziej niezawodny w podstawowych funkcjach i oferuje „przyjemniejszą” interakcję.
GPT-5 sprawdzi się lepiej w specjalistycznych zastosowaniach – analizie złożonych danych, badaniach naukowych, czy zadaniach wymagających głębokiego rozumowania. Dla profesjonalistów pracujących z kompleksowymi problemami, inwestycja może się opłacić.
Kluczowym czynnikiem jest także ciągły rozwój modelu. OpenAI aktywnie pracuje nad poprawkami, więc wiele obecnych problemów może zostać rozwiązanych w najbliższych miesiącach.
Jeśli masz dostęp do obu wersji, wypróbuj GPT-5 w swoich typowych zastosowaniach.
FAQ – Najczęstsze pytania o ChatGPT-5
Tak. OpenAI udostępniło GPT-5 wszystkim użytkownikom w dniu premiery – zarówno w wersji darmowej (z limitami wiadomości), jak i w płatnych planach Plus i Pro. Każdy z kontem na chat.openai.com może korzystać z GPT-5.
Główne różnice to: 80% mniej błędów w trudnych pytaniach, automatyczne przełączanie na głębsze rozumowanie, lepsza multimodalność (obrazy, wideo), większy kontekst (256k tokenów), personalizacja z profilami osobowości oraz integracja z Gmail/Kalendarzem.
GPT-5 jest bezpieczniejszy niż poprzednicy i rzadziej halucynuje, ale nie jest nieomylny. Wciąż może popełniać błędy, szczególnie przy świeżych wydarzeniach lub skomplikowanych obliczeniach. Zawsze weryfikuj ważne informacje.
- Asystent pisania – sprawdzanie gramatyki, redagowanie tekstów
- Korepetycje – wyjaśnianie zagadnień, odpytywanie z wiedzy
- Planowanie – organizacja dnia, zarządzanie kalendarzem
- Programowanie – generowanie kodu, znajdowanie błędów
- Rozrywka – gry tekstowe, tworzenie historii, zagadki
Tak, bardzo dobrze. Odpowiada płynnie po polsku z poprawną gramatyką. Obsługuje także polski w trybie głosowym na aplikacji mobilnej. Zna potoczne i regionalne słownictwo.
- Google Bard/Gemini – darmowy, dostęp do internetu, słabszy w złożonych zadaniach
- Anthropic Claude – uprzejmy ton, duży kontekst, ograniczony dostęp w Polsce
- Meta Llama – open-source, darmowy, ale mniej dokładny
- Darmowa wersja – dostęp z limitami wiadomości
- ChatGPT Plus – $20/miesiąc, więcej zapytań
- ChatGPT Pro – $200/miesiąc, nieograniczony dostęp i funkcje premium
Nie, wymaga połączenia z Internetem. Wszystkie obliczenia odbywają się na serwerach OpenAI.
W darmowej wersji: około 15-20 wiadomości dziennie z GPT-5, potem przełączenie na słabszy model. Płatne plany oferują znacznie wyższe limity lub ich brak.
Częściowo. Dobrze radzi sobie z wyjaśnianiem koncepcji i analizą, ale nie ma dostępu do najnowszych informacji z internetu. Do aktualnych wiadomości lepiej użyć tradycyjnej wyszukiwarki.
Raczej poprawni ich pracę niż ich w niej zastąpi. Automatyzuje rutynowe zadania, ale człowiek nadal jest potrzebny do podejmowania decyzji, odpowiedzialności prawnej i kreatywnego myślenia. Powstają też nowe zawody związane z AI.
OpenAI twierdzi, że nie używa rozmów użytkowników do trenowania bez zgody. Jednak ze względu na bezpieczeństwo nie udostępniaj poufnych danych osobowych, haseł czy informacji firmowych.
Model może odmawiać przy pytaniach o nielegalne działania, szkodliwe treści lub naruszające politykę. Spróbuj przeformułować pytanie w bardziej neutralny sposób lub zapytać o ogólne zasady zamiast konkretnych instrukcji.
Śledź CrypS. w Google News. Czytaj najważniejsze wiadomości bezpośrednio w Google! Obserwuj ->
Zajrzyj na nasz telegram i dołącz do Crypto. Society. Dołącz ->