Google wypuszcza AI do polowania na luki. Nowe Gemini ma być tańsze niż Mythos

Alphabet zaprezentował trzy nowe modele Gemini, w tym rozwiązanie do wykrywania luk w oprogramowaniu. Firma stawia na niższe koszty działania AI i chce wzmocnić swoją pozycję w rywalizacji z Anthropic oraz chińskimi konkurentami.

• Google zaprezentował trzy nowe modele Gemini, w tym wyspecjalizowany model do wykrywania i usuwania luk w oprogramowaniu,
• Alphabet stawia na niższe koszty działania AI oraz własną infrastrukturę sprzętową, aby skuteczniej konkurować z Anthropic, OpenAI i chińskimi twórcami modeli.

Gemini 3.5 Flash Cyber ma wykrywać i naprawiać luki w kodzie

Najważniejszą nowością jest Gemini 3.5 Flash Cyber – wyspecjalizowany model zaprojektowany do wykrywania oraz usuwania luk w zabezpieczeniach oprogramowania. Początkowo będzie on dostępny wyłącznie dla instytucji rządowych i wybranych partnerów w ramach programu pilotażowego o ograniczonym dostępie.

Google podkreśla, iż model działa przy niższym koszcie za token niż większe modele AI, co ma zwiększyć opłacalność automatycznej analizy bezpieczeństwa kodu.

Ruch ten jest jednocześnie próbą zmniejszenia przewagi Anthropic, którego rozwiązania zdobyły silną pozycję w obszarze automatycznego wykrywania podatności i ochrony kodu źródłowego.

Google stawia na niższe koszty i większą wydajność AI

Drugim zaprezentowanym modelem jest Gemini 3.6 Flash, który według Google’a oferuje lepsze możliwości programowania, pracy z multimodalnymi danymi oraz wykonywania zadań opartych na wiedzy.

Firma przekonuje, że model zużywa do 17% mniej tokenów, jednocześnie obniżając koszt przetwarzania pojedynczego zadania względem poprzedniej generacji.

Według Google’a koszt wykonania zadania jest również niższy niż w przypadku modeli GPT-5.6 Terra Max, Kimi K3 oraz Qwen 3.7 Max.

Z kolei Gemini 3.5 Flash-Lite ma być najszybszym i najtańszym modelem z całej rodziny Gemini 3.5. Rozwiązanie zostało zaprojektowane z myślą o dużych wolumenach zapytań oraz prostszych zadaniach wykonywanych przez systemy agentów AI.

Wojna cenowa na rynku modeli AI przyspiesza

Premiera nowych modeli pokazuje, iż konkurencja na rynku sztucznej inteligencji coraz mocniej koncentruje się nie tylko na jakości modeli, ale również na kosztach ich eksploatacji.

Według danych Artificial Analysis modele Gemini Flash już wcześniej należały do najtańszych w swojej klasie, oferując niższe koszty od porównywalnych modeli OpenAI, Anthropic oraz części chińskich konkurentów.

Google liczy, że dalsze obniżanie kosztów pozwoli zwiększyć udział w rynku, mimo wcześniejszych opóźnień w rozwoju własnych modeli.

Presja konkurencyjna rośnie także ze strony Chin. Model Kimi K3 od Moonshot AI cieszy się tak dużym zainteresowaniem, że firma czasowo ograniczyła sprzedaż nowych subskrypcji i dostęp do API z powodu niewystarczającej przepustowości infrastruktury.

Z kolei Alibaba przygotowuje premierę Qwen 3.8 Max, który według spółki ma ustępować pod względem ogólnej wydajności jedynie modelowi Anthropic Fable 5.

Google inwestuje we własne układy AI

Jednym z elementów strategii Alphabet pozostaje rozwój własnej infrastruktury sprzętowej.

Według medialnych doniesień firma pracuje nad wyspecjalizowanym układem scalonym przeznaczonym do obsługi modeli Gemini, który może zwiększyć efektywność działania nawet dziesięciokrotnie.

Google podkreśla, iż równoległe projektowanie sprzętu i oprogramowania pozwala lepiej optymalizować modele pod rzeczywiste obciążenia oraz obniżać koszty świadczenia usług AI.

Spółka poinformowała również, że Gemini 3.5 Pro przechodzi obecnie testy z partnerami, natomiast rozpoczęto już największy w historii firmy proces wstępnego trenowania modelu Gemini 4.