Koniec męczarni z ChatGPT. OpenAI zdradza, jak pisać prompty do GPT-5.6

OpenAI opublikowało nowy przewodnik dotyczący tworzenia instrukcji dla modelu GPT-5.6 Sol. Najważniejszy wniosek jest zaskakująco prosty: w przypadku sztucznej inteligencji więcej tekstu nie zawsze oznacza lepszy efekt.

• OpenAI pokazuje, że proste i uporządkowane instrukcje mogą poprawić wyniki AI nawet o 10–15%, jednocześnie zmniejszając koszty działania.
• AI działa skuteczniej, gdy rozumie zadanie i może samodzielnie zaplanować rozwiązanie, zamiast wykonywać setki szczegółowych poleceń.

OpenAI radzi, jak pisać prompty

Według OpenAI dobrze napisane, krótsze i bardziej uporządkowane instrukcje mogą działać skuteczniej niż bardzo długie polecenia zawierające dziesiątki zasad i wyjątków.

Wewnętrzne testy przeprowadzone na agentach AI zajmujących się programowaniem pokazały, że uproszczone instrukcje systemowe poprawiły wyniki nawet o około 10–15%.

Jednocześnie zmniejszyły liczbę wykorzystywanych danych przez model o 41–66%, a koszty działania systemu spadły od 33 do 67%.

Co to oznacza w praktyce? AI może działać lepiej, szybciej i taniej, jeśli zamiast zasypywać ją ogromną listą poleceń, damy jej jasny cel i kilka najważniejszych zasad.

Czym są podpowiedzi systemowe? No właśnie, zanim przejdziemy dalej, warto wyjaśnić podstawowe pojęcie.

Podpowiedź systemowa to zestaw instrukcji, które sztuczna inteligencja otrzymuje zanim zacznie rozmowę z użytkownikiem. To trochę jak regulamin pracy dla pracownika.

Wiele osób tworzących własne systemy AI popełnia podobny błąd: dodają kolejne reguły, zabezpieczenia i szczegółowe wskazówki, licząc, że model będzie działał dokładniej.

Okazuje się, że czasami efekt jest odwrotny. Jeśli AI dostanie kilkadziesiąt instrukcji, które częściowo się powtarzają albo wzajemnie wykluczają, model musi zdecydować, które z nich są ważniejsze.

Według OpenAI nowszy model GPT-5.6 bardzo dokładnie interpretuje polecenia. Jeżeli otrzyma dwie sprzeczne zasady, nie zawsze po prostu wybierze jedną z nich.

Może próbować pogodzić obie, co prowadzi do: wolniejszej pracy, większego zużycia zasobów i większej liczby błędów.

Dlatego jedna z najważniejszych zasad nowego poradnika brzmi: nie komplikuj instrukcji, jeśli nie jest to konieczne.

OpenAI zwraca uwagę również na popularny sposób pisania promptów, czyli używanie bardzo stanowczych poleceń: „zawsze rób X”, „nigdy nie rób Y”, „pod żadnym pozorem nie…”.

Takie reguły mogą czasami pomóc, ale ich nadmiar może ograniczać model i powodować nieoczekiwane zachowania.

Zamiast tworzyć ogromną listę zakazów, lepiej jasno opisać: jaki jest cel zadania, jaki efekt chcemy osiągnąć i jakie ograniczenia są naprawdę ważne.

Jedna z ciekawszych obserwacji dotyczy programowania.

Po zastosowaniu nowych zasad twórcy przetestowali model przy tworzeniu gry „TYPE OR DIE” –  survival horroru opartego na szybkim pisaniu na klawiaturze.

Efekt? Według autorów model sprawniej radził sobie z logiką gry, tworzył bardziej spójne elementy graficzne i lepiej rozumiał ogólny klimat projektu.

Co ciekawe, proces tworzenia nie był szybszy od samego początku. Model najpierw analizował problem i planował rozwiązanie, zamiast natychmiast pisać kod.

Koniec długich promptów?

Czy to oznacza koniec długich promptów?

Nie do końca. Bardzo szczegółowe instrukcje nadal mogą być potrzebne w skomplikowanych projektach, np. w firmach, gdzie AI musi przestrzegać konkretnych procedur.

Jednak przesłanie OpenAI jest jasne: dobry prompt nie powinien być długi. Powinien być precyzyjny.

Najlepsze instrukcje dla AI przypominają dobrą instrukcję dla człowieka: mówią, jaki jest cel, czego oczekujemy i jakie są najważniejsze zasady, ale nie próbują kontrolować każdego najmniejszego szczegółu.