Kryptowaluty mają nowego wroga. AI znajduje luki, na które branża nie jest gotowa

Luka w zabezpieczeniach Zcash, która została odkryta dzięki pomocy Claude Opus 4.8 z Anthropic, pokazuje, jak ogromnym zagrożeniem dla kryptowalut jest dziś AI.

• Obecnie wiele osób obawia się, że AI pomoże hakerom atakować projekty oparte na blockchainach.
• Prawda jest jednak bardziej złożona: nowa technologia może też pomóc w obronie przed przestępcami.

AI zniszczy rynek kryptowalut?

Badacz ds. bezpieczeństwa Taylor Hornby wykorzystał Claude Opus 4.8 do odkrycia luki w systemie Orchard, który zapewniał w blockchainie Zcash prywatność.

Luka ta mogła umożliwić nieograniczone tworzenie nowych, „fałszywych” ZEC. Co ciekawe, błąd miał istnieć od czterech lat.

Odkrycie spowodowało spadek kursu ZEC o około 50% i wzbudziło obawy w branży kryptowalut.

Okazuje się bowiem, że modele AI mogą ułatwiać prace przestępcom, odnajdując luki w kodach, które człowiek nie potrafił wykryć.

Istotne nie jest to, że sztuczna inteligencja potrafi znajdować błędy. Chodzi o to, że zmienił się rodzaj błędu, który teraz potrafi znaleźć

– tłumaczy Ben Goertzel, założyciel i dyrektor generalny SingularityNET.

Zamiast po prostu sygnalizować oczywiste błędy w kodzie, modele (…) coraz częściej potrafią wnioskować, czy oprogramowanie zachowuje się zgodnie z zamierzeniami twórców

– dodał.

Istnieje ryzyko, że takich błędów jest więcej i teraz będą one odkrywane nie tylko przez naukowców, ale też hakerów.

AI może też pomóc

Nie jest jednak tak, że AI to tylko zagrożenie. To również szansa.

Według Seana Rena, dyrektora generalnego Sahara AI i profesora informatyki na Uniwersytecie Południowej Kalifornii, postęp w dziedzinie sztucznej inteligencji zmienia równowagę między atakującymi a obrońcami, ponieważ modele pionierskie mogą szybko testować strategie ataku, wyciągać wnioski z wyników i odkrywać słabe punkty. Innymi słowy, AI to nie tylko miecz, ale też tarcza.

Sztuczna inteligencja jest znacznie lepsza w przeglądaniu kodu niż większość ludzi i znajdowaniu w nim potencjalnych luk w zabezpieczeniach

– zauważa Danny Jenkins, dyrektor generalny i współzałożyciel ThreatLocker.

By nie być gołosłownym: w kwietniu Mozilla ujawniła, że ​​modele Anthropic pomogły zidentyfikować setki luk w zabezpieczeniach, które naprawiła w przeglądarce Firefox.

Najwięksi korzystają więc już z AI, by wzmacniać ochronę swoich klientów.

Według Natalie Newson, starszej badaczki blockchainów w platformie bezpieczeństwa Web3 CertiK, obecnie strach ma wielkie oczy. Przykładowo, szerszy trend dot. exploitów pozostaje w miarę stabilny, choć z lekką tendencją spadkową.

Kwiecień 2026 r. był złym miesiącem pod względem exploitów kryptograficznych; były tylko trzy dni bez exploita, w którym skradziono co najmniej 10 000 dolarów. Jednak patrząc szerzej, liczba incydentów (z wyłączeniem phishingu) była prawdopodobnie dość stabilna i nadal niższa niż szczyt z 2023 roku

– podsumowała.