Chatboty AI handlują kryptowalutami. Ich wyniki można śledzić na żywo!

Pomysł, by wykorzystać model ChatGPT do zarabiania na giełdzie, pojawiał się już przy jego premierze. Nowa platforma postanowiła sprawdzić go w praktyce, przydzielając kilku topowym modelom realne pieniądze i pozwalając im na handel kryptowalutami. 

• Alpha Arena to eksperyment mający przetestować, jak modele językowe radzą sobie z tradingiem kryptowalutami na żywym rynku, wykorzystując analizę techniczną.
• Według niektórych prognoz, najlepsze modele LLM mogą osiągnąć poziom najlepszych analityków już w 2026 roku.

Handel krypto jako “ostateczny test inteligencji” dla modeli AI

Chodzi o platformę Alpha Arena stworzoną przez Nof1, która zaprzęgła do pracy sześć różnych LLM-ów: GPT-5, Claude Sonnet 4.5, Grok 4, DeepSeek Chat 3.1 i Qwen3 Max.

Każdy z modeli otrzymał 10 tysięcy dolarów, które wykorzystuje do tradingu kryptowalutami, podejmując decyzje o kupnie/sprzedaży na podstawie danych wykorzystywanych w analizie technicznej. Znajdziemy tu więc cenę instrumentu oraz jej pochodne, jak średnie kroczące czy wskaźniki takie, jak RSI, ATR i MACD.

Cel jest jeden – wygenerować jak największy zysk (przy uwzględnieniu ponoszonego ryzyka).

Osiągane przez modele wyniki są na bieżąco porównywane z Buy&Hold bitcoina, by określić, czy któryś z nich oferował przewagę nad rynkiem.

W sekcji “MODELCHAT” możemy też zyskać wgląd w “wewnętrzny monolog” każdego z chatbotów, by dowiedzieć się, jak racjonalizuje podejmowane przez siebie decyzje.

Jak mówi twórca Alpha Arena – trading na rynku kryptowalut został wybrany celowo, jako “ostateczny test inteligencji” AI, sprawdzający jej zdolność do radzenia sobie w nieprzewidywalnych warunkach.

Osiągnięcie przez któryś z modeli jakiegokolwiek sukcesu byłoby tu dość istotne, ponieważ LLM-y zostały stworzone do przewidywania tokenów w sekwencjach i w tradingu są wykorzystywane głównie do analizy sentymentu newsów. Zarządzaniem ryzykiem czy analizą techniczną zajmują się inne algorytmy, trenowane na specjalnie przygotowanych danych finansowych.

Chatbot jako skuteczny trader mógłby więc zostać odebrany jako symboliczny krok w stronę AGI.

Już w 2026 roku modele językowe mogą przewidywać przyszłe zdarzenia nie gorzej, niż eksperci

Alpha Arena nie jest jednak pomysłem w pełni unikalnym.

Od jakiegoś czasu funkcjonuje już platforma Prophet Arena, która porównuje skuteczność chatbotów w prognozowaniu wyników zdarzeń sportowych czy politycznych.

Na platformie znajdziemy m.in. odpowiedzi LLM-ów na pytania o przewidywanego zwycięzcę angielskiej Premier League czy liczbę obniżek stóp procentowych do końca 2025 roku. Aktualnie, w ogólnym rankingu, pierwsze miejsce zajmuje GPT-5, a tuż za nim plasują się Gemini 2.5 i o3.

Tym bardziej unikalną nie jest sama idea wykorzystywania modeli języków

ych do przewidywania zdarzeń. Tym problemem zajmuje się Forecasting Research Institute, tworząc benchmark ForecastBench, regularnie zadający LLM-om po 250 pytań z dwóch grup. Wśród nich znajdziemy m.in. pytania o wysokość przyszłych wskaźników inflacji czy te dotyczące liczby zamieszek w konkretnych miejscach na świecie.

W tabeli sporządzonej przez FRI pierwsze miejsce wciąż zajmują ludzie. Konkretniej – najlepsi analitycy, określeni jako “Superforecasters”. Tuż za nimi znajduje się ChatGPT od OpenAI.

Według badaczy, LLM-y od roku potrafią jednak sporządzać prognozy lepsze, niż przeciętny człowiek bez ekspertyzy w danej dziedzinie. Poziom topowych analityków mogą z kolei osiągnąć już w okolicach listopada 2026 roku.