Sztuczna inteligencja zaczyna powoli rządzić światem. Na razie rozpoczyna swoje rządy skromnie: od zdecydowania, kto będzie trenerem Wisły Kraków.
- AI pomogła w wyborze nowego trenera Wisły Kraków,
- W ramach procesu "nakarmiono" najpierw AI sporą ilością danych i to na ich bazie wskazała optymalnych kandydatów na trenerów.
Sztuczna inteligencja rządzi Wisłą Kraków?
AI pomaga nam w coraz większej liczbie dziedzin. Okazuje się, że może być przydatna np. w procesie rekrutacji. Właściciel Wisły Kraków,
Jarosław Królewski, przyznał, że to
właśnie sztuczna inteligencja wybrała nowego trenera klubu.
Jak wyglądał proces wyboru? Najpierw stworzono bazę ok. 3 tysięcy trenerów. Umieszczono w niej nie tylko nazwiska, ale też statystyki dotyczące m. in. wpływu danego trenera na styl gry czy umiejętności rozwijania piłkarzy. Tę informacje podano
AI. W efekcie wyłoniono TOP 100 najlepszych trenerów. Potem AI wykreśliła kolejnych 90 i wskazała na dziesięć osób. W tym gronie był
Albert Rude, którego ostatecznie wybrano na nowego trenera drużyny.
Selekcja odbywała się trochę na zasadzie dialogu człowieka z AI.
Wcześniej wskazaliśmy, czego oczekujemy od trenera i stworzyliśmy nasz model gry. Na bazie tego powstały statystyki - zależało nam m.in. na tworzeniu dobrych sytuacji, niedopuszczaniu rywali do naszej bramki. Patrzyliśmy na wskaźniki xG [z ang. expected goals, czyli oczekiwana liczba bramek danej drużyny czy danego zawodnika] konkretnego trenera przed jego przyjściem do danego klubu i po. W ten sposób ocenialiśmy jego wpływ na drużynę. Staraliśmy się sięgać też wystarczająco daleko, żeby słabość poprzedniego trenera nie wpływała na wynik tego, którego oceniamy
- tłumaczył portalowi meczyki.pl
Piotr Wawrzynów, Lead Data Scientist w Wiśle Kraków.
Algorytm nie patrzył na narodowość. Ale w głębszej analizie, na dalszym etapie, to już miało znaczenie. Na finalnej liście był jeden Polak. Hiszpanów było dwóch-trzech
- dodał.
Czy to słuszne podejście do rekrutacji?
Czy to jednak słuszne podejście do rekrutowania ludzi? Warto zauważyć, że AI patrzy na kandydatów raczej przez pryzmat suchych danych. W trenowaniu istotny może okazać się też aspekt psychologiczny i umiejętności miękkie. Czy nowa technologia potrafi spojrzeć na człowieka w taki sposób?
Komentarze